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(누리일보) 전남대학교 연구진이 데이터가 부족한 개발도상국에서도 도시 빈곤 지역을 분석할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발해 세계 최고 권위의 AI 학회에서 최우수논문상을 수상했다.
6일 전남대학교에 따르면 전남대학교 지리학과 양재석 교수는 지난 1월 25일 싱가포르에서 열린 국제 인공지능 학술대회 ‘AAAI 2026(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)’에서 ‘AI for Social Impact’ 부문 최우수논문상(Best Paper Award)을 수상했다.
수상 논문은 “Generalizable Slum Detection from Satellite Imagery with Mixture-of-Experts(전문가 혼합 구조 기반 위성영상 슬럼 탐지의 일반화)”로, 양재석 교수와 카이스트 김지희 교수, 독일 막스플랑크연구소 차미영 단장이 교신저자로 참여했다.
AAAI는 인공지능 분야에서 세계 최고 권위를 인정받는 국제 학술대회 중 하나로, 매년 전 세계에서 제출된 수천 편의 논문 가운데 가장 혁신적이고 영향력 있는 연구를 엄선해 발표한다.
이번 ‘AI for Social Impact’ 부문 최우수논문상은 사회적 파급력이 큰 연구에 수여되는 상으로, 올해는 693편의 제출 논문 가운데 단 2편만 선정되는 최고 영예다.
최근 전 세계적으로 급격한 도시화가 진행되면서 개발도상국의 슬럼(Slum) 지역은 빠르게 증가하고 있다.
그러나 인력과 예산이 부족한 국가에서는 현장 조사나 설문 방식에 의존하는 기존 방법으로는 급격하게 변화하는 슬럼의 실태를 제때 파악하는 데 한계가 있었다.
이를 해결하기 위해 위성 영상과 인공지능을 결합한 분석 기술이 제시되어 왔지만, 지역마다 건축 재료와 밀도, 골목 구조 등이 크게 달라 특정 도시 데이터를 기반으로 학습한 AI 모델이 다른 지역에서는 성능이 크게 떨어지는 ‘도메인 분포 차이(Domain Shift)’ 문제와 정답 데이터(Label) 부족이라는 한계가 존재했다.
연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘전문가 혼합 구조(Mixture-of-Experts, MoE)’ 기반 인공지능 모델을 제안했다.
이 구조는 문제의 특성에 따라 가장 적합한 전문가 모델을 선택해 분석하는 방식이다.
새로운 위성 영상이 입력되면 AI가 ‘적응형 경로 선택(Adaptive Routing)’ 알고리즘을 통해 지역의 시각적 특성을 분석하고, 해당 환경에 가장 적합한 전문가 모델을 자동으로 연결해 분석한다.
이를 통해 AI는 특정 지역 데이터에 편향되지 않고, 서로 다른 도시 환경에서도 보다 안정적인 성능을 유지할 수 있게 됐다.
특히 이번 연구의 핵심은 정답 데이터가 없는 낯선 도시에서도 AI가 스스로 성능을 최적화하는 ‘테스트 시점 적응(Test-Time Adaptation, TTA)’ 기술이다.
연구팀은 TTA 과정에서 ‘일관성 기반 필터링(Consistency-based Filtering)’ 기법을 적용해 여러 전문가 모델의 예측 결과 가운데 공통적으로 일치하는 영역만을 신뢰 가능한 정보로 선별했다.
AI는 이렇게 확보된 정보를 활용해 스스로 모델을 업데이트하며 성능을 개선한다.
그 결과 사람이 직접 정답 데이터를 제공하지 않아도 슬럼 지역을 보다 정밀하게 탐지할 수 있게 됐다.
연구팀은 개발된 기술을 우간다 캄팔라(Kampala), 모잠비크 마푸토(Maputo), 탄자니아 다르에스살람(Dar es Salaam) 등 아프리카 주요 도시에 적용해 성능을 검증했다.
실험 결과 기존 최신 기술보다 슬럼 지역을 더욱 정교하게 구분하는 데 성공했다.
이번 연구는 인공지능 기술이 단순한 성능 향상을 넘어 데이터가 부족한 개발도상국의 도시 문제 해결과 UN 지속가능발전목표(SDGs) 달성에 기여할 수 있는 실질적인 도구가 될 수 있음을 보여줬다는 점에서 높은 평가를 받았다.
양재석 교수는 “전 세계가 직면한 지속가능한 발전 과제를 해결하기 위해서는 소외된 지역의 실태를 정확히 파악하는 지리학적 접근이 중요하다”며 “이번 AI와 지리학 융합 기술이 데이터 사각지대에 놓인 개발도상국의 도시계획 수립에 실질적인 도움을 줄 수 있기를 기대한다”고 말했다.

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그렇다면 효과적인 학습, 자신과 사랑하는 사람들을 돌볼 시간 확보, 그리고 외국어 실력과 소프트 스킬 향상을 통해 "뒤처지지" 않는 방법은 무엇일까요? 3월 5일 오후, 탄니엔 신문이 주최한 "새해를 위한 올바른 학습 방법"이라는 주제의 온라인 상담회에 참석한 게스트들은 여러 가지 의미 있는 의견을 나눴습니다.
학습은 며칠 동안 뚝딱 끝내는 것이 아닙니다.
대학원생이자 DOL IELTS 딘룩의 학술 책임자인 하 당 누 꾸인(Ha Dang Nhu Quynh)은 IELTS 9.0 만점을 보유하고 있으며, 학습은 하루아침에 이루어지는 것이 아니라 긴 여정이라고 말합니다. 그녀는 6학년 때부터 아버지로부터 "알아야 할 지식은 많고, 어차피 다 잊어버리기 마련이니, 핵심만 추려내야 한다"는 가르침을 받았다고 합니다. 매 학년마다 수학, 문학, 영어 세 과목별로 노트를 만들어 여름방학 동안 핵심 내용을 정리했습니다. 덕분에 중학교와 고등학교 시절 내내 기초를 잃지 않고 오랫동안 지식을 유지할 수 있었다고 합니다.
꾸인 씨는 베트남 국립 호치민시 영재고등학교 문학 특화 과정을 졸업했지만, 호치민시 교육대학교 영어학과(D동)와 베트남 국립 호치민시 공과대학교 컴퓨터 공학과 (A1동) 입학시험에도 모두 합격했습니다. 그녀는 별도의 수업이나 시험 준비 학원에 다니지 않고, 학교 수업 외에 집에서 독학으로 공부했다고 합니다. 수학 문제를 풀지 못해 일주일 내내 머리를 싸매고 고민했던 적도 있다고 합니다. 이러한 경험은 문제 해결 능력과 전략적 사고력을 기르는 데 도움이 되었다고 합니다. 꾸인 씨는 "마치 산악 등반 대회에서 장애물을 극복하는 것과 같았다"고 말했습니다.
결론적으로, 퀸 씨는 수험생들에게 "시험에서 좋은 성적을 거두려면 학습을 단기간에 지식을 벼락치기하는 '단거리 경주'가 아니라 장기적인 기초 다지기가 필요한 긴 여정으로 여겨야 한다"고 조언했습니다. 또한 "비판적 사고를 바탕으로 폭넓게 공부하되, 가장 기본적이고 중요한 지식을 요약하는 방법을 알아야 한다"고 강조했습니다.
트란 안 코아(Tran Anh Khoa) 씨는 베트남 국립 호치민시 사회과학인문대학교에서 영어학을 차석으로 졸업했으며, 호주 에디스 코완 대학교에서 TESOL 석사 학위를 우등으로 취득했습니다. 또한, 레 홍 퐁 영재 고등학교 영어 특화반 출신입니다.
(호치민시 출신으로) 영재 학생 대상 전국 영어 경시대회에서 3위를 차지했던 코아는 자신도 학업 성적과 시험 성적이 또래보다 뒤처졌던 시기가 있었다고 털어놓았습니다. 그는 IELTS, CPE, FCE 듣기 및 읽기 시험에서 많은 실수를 저지르기도 했습니다. "누구든 좌절감을 느끼고 어려움에 직면하는 순간이 있습니다. 중요한 것은 포기하지 않고 더 열심히 노력해야 한다는 것을 깨닫는 것입니다."라고 2024년 IELTS에서 9.0점을 획득한 코아는 말했습니다.
2025년 전국 블록 B 시험 최고 득점자는 하루 종일 공부만 할까요?
2025년 고등학교 졸업시험 B블록(수학 10점, 화학 10점, 생물 10점)에서 유일하게 30점을 받은 학생이자 전국 B블록 최고 득점자, 그리고 호치민시 의약대학 입학시험 최고 득점자인 쩐득타이는 과외 수업을 거의 받지 않았다고 밝혔다.
타이는 한때 하루에 10시간씩 시험 문제 풀이에만 매달렸던 적이 있다고 말했다. 하지만 그는 식사, 수면, 심지어는 "당장의 압박감을 잠시 잊고, 자신에게 시간을 할애하며, 지치지 않도록" 외출하는 시간도 따로 마련했다고 한다. 특히 타이는 다음과 같이 털어놓았다. "사람들은 제 좋은 성과만 볼 수 있지만, 제 여정은 항상 순탄했던 것만은 아닙니다. 수많은 어려움이 있었습니다. 압박감이 너무 심해서 공부에만 매달리고, 놀러 나가지도 못했던 적도 있었습니다. 하지만 결국 그렇게 하는 것이 오히려 더 피곤하고 스트레스만 쌓인다는 것을 깨달았습니다. 친구와 가족의 격려와 응원을 받는 것이 훨씬 나은 방법이었습니다."
2026년 고등학교 졸업 시험까지 약 3개월밖에 남지 않은 시점에서, 덕 타이(Duc Tai)는 학생들에게 "가장 중요한 것은 현재 자신의 위치와 필요한 것을 아는 것"이라고 조언했습니다. 그는 "10년 후 어떤 사람이 되고 싶은지 생각해 보세요. 그리고 자신에게 부족한 부분과 추가 연습이 필요한 부분을 집중적으로 보완하는 맞춤형 학습 계획을 세우세요."라고 덧붙였습니다.
이 시대 에 "반바지"를 입는 법을 배우는 건 절대 안 됩니다.
회사 경영, 영국에서의 대학원 공부, 두 어린 자녀의 엄마 역할 등 여러 가지 책임을 동시에 감당해야 하는 하 당 누 꾸인 씨는 한때 육체적으로나 정신적으로 완전히 지쳐버린 적이 있다고 털어놓았습니다. 그 후 그녀는 두 가지 중요한 사실을 깨달았습니다. 첫째, 멀티태스킹을 피해야 한다는 것. 둘째, 충분한 휴식을 취해야 한다는 것입니다. 언뜻 보기에는 모순처럼 들릴지 모르지만, 휴식은 뇌가 에너지를 재충전하는 데 도움이 됩니다.
퀸 선생님은 학생들에게 "탄탄한 기초를 쌓는 데 집중하고, 지름길을 택하지 마세요. 기초가 튼튼하지 않으면 멀리 갈 수 없습니다."라는 메시지를 전했습니다. 퀸 선생님은 배움의 여정에서 어려움은 불가피하지만, 학생들이 "아이의 호기심, 젊음의 열정, 그리고 어른의 비판적 시각을 가지고 배우기를" 바란다고 말했습니다.
퀸 씨는 학생들이 IELTS를 비롯한 시험에서 "살아남기" 위해 단순히 요령을 암기하고 모의고사만 많이 풀어보는 현상이 있다고 지적했습니다. 그녀는 요령에만 의존해서는 고득점을 얻을 수 없다고 강조했습니다. 좋은 결과를 얻는 유일한 방법은 탄탄한 기초를 다지고 올바르고 논리적인 학습 방법을 개발하는 것입니다. 공부할 때는 무엇을 먼저 배우고 무엇을 나중에 배울지 아는 선택적 사고, 다양한 지식 간의 연결 고리를 파악하는 체계적 사고와 같은 폭넓은 사고 능력이 필요합니다. 또한, 학습 시간보다 학습 방법이 훨씬 중요합니다. 선형적 사고 방식에는 "체계화"라는 기법이 있는데, 공부하면서 마인드맵을 만들면 더 빠르게 학습하고, 지식을 체계화하고, 더 오래 기억할 수 있습니다.
석사 학위 소지자인 트란 안 코아는 학생들에게 기회를 놓치는 것을 걱정하지 말고, 인공지능 시대에 효과적으로 경쟁하기 위해 공부하고, 사고력을 키우고, 외국어 실력과 소프트 스킬을 향상시키기 위해 노력하라고 조언합니다. 코아 씨는 중학교 입학시험이나 고등학교 졸업시험과 같은 중요한 시험을 앞두고 수험생들이 모의고사에 많이 참여하는 등 경험을 쌓을 기회를 최대한 많이 갖기를 바란다고 말했습니다.
한편, 수석 졸업생인 덕 타이(Duc Tai)는 12학년 학생들에게 이 시기가 상당히 스트레스가 많은 시기일 수 있으므로 정신적, 육체적 건강을 증진해야 한다고 강조했습니다. "지금은 아직 길을 잃은 듯한 기분이 들 수도 있고, 때로는 의욕을 잃을 수도 있지만, 왜 시작했는지 생각해 보세요. 공부를 더 즐겁게 하고, 앞으로 나아갈 길에는 아직 알지 못하는 수많은 기회가 있으니 새로운 가능성을 계속해서 모색해야 합니다. 설령 넘어지더라도 길가에 피어 있는 아름다운 꽃을 발견할 수도 있지 않을까요? 지금 여러분이 하는 모든 일은 미래에 큰 가치를 가져다줄 것입니다."라고 덕 타이는 조언했습니다.
AI를 활용한 최고 득점 학생들의 학습 경험.
호치민시 탄선니동 레쫑탄 고등학교에서 2025년 고등학교 졸업시험 A00 과목 조합에서 26.5점으로 최고점을 받은 쩐 팜 민 콴(Tran Pham Minh Quan) 학생은 현재 호치민시 교육대학교에 재학 중이며, 인공지능(AI)을 과도하게 사용해서는 안 된다고 생각합니다. AI가 학생들에게 정답을 제공할 수는 있지만, 스스로 연습하지 않으면 사고력은 제로에 머물게 된다는 것입니다. 콴 학생은 또한 AI가 복습에 도움이 되는 조력자로서 지식을 체계화하고, 내용을 요약하며, 공식 활용에 최적의 방법을 제시하는 데 도움을 줄 수 있다고 강조했습니다.
2025년 호치민시 외국어대학교 정보기술대학(HUFLIT) D10 전공 최고 성적(평균 학점 26.7, 고등학교 졸업시험 점수 22.25, 지리 과목 만점 10점)을 받은 응우옌 호앙 푸옹 우옌은 과거 영어 과제를 위해 ChatGPT에 의존했다가 내용 없는 에세이만 받았다고 털어놓았습니다. 이를 통해 "인공지능의 편리함이 사고의 함정이 될 수 있다"는 것을 깨달았다고 합니다. 따라서 인공지능은 참고 자료로만 활용해야 하며, 학생들은 게으름 때문에 검증되지 않은 정보에 현혹되지 않도록 주의해야 한다고 강조했습니다.
출처: https://thanhnien.vn/bi-kip-hoc-tap-khong-di-duong-tat-trong-thoi-dai-ai-185260305221643032.htm

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김인아 | 한양대 교수(직업환경의학)
일본 제국주의에 대한 저항의 역사로 기념되는 삼일절 직전, 이스라엘과 미국은 이란의 정권 교체를 목표로 주요 시설을 폭격했다. 그리고 이란 최고 지도자인 알리 호세인 하메네이가 사망했다. 베네수엘라를 폭격해 니콜라스 마두로 대통령을 체포한 뒤 미국에 협조적인 정부로 정권 교체를 해냈다는 자신감에 넘친 나머지 오만한 폭력이 이어진 것이다. 하지만 미국이 원하는 방향으로의 정권교체는 쉽지 않아 보인다. 이 전쟁이 길어지는 것은 아닌지 전세계가 주목하고 있다. 경제적 이해에 따라 권력을 재구성하는 것을 목적으로 하는 신제국주의적 군사 행동이 이어지는 상황이다. 제2차 세계대전 이후 지구 공동체를 유지하기 위해 여러 나라가 함께한 노력을 더 이상 하지 않겠다는 미국의 노골적 천명이 참으로 염치없게 느껴지고 무서웠다.
안절부절 기사들을 보던 중 인공지능(AI) 클로드의 개발사 앤트로픽이 미국 ‘전쟁부’(국방부)가 원하는 ‘완전 자율 무기’ 등의 협업을 거절하자, 챗지피티의 오픈에이아이가 대신 나섰다는 소식이 들렸다. 최근 소셜미디어에서는 챗지피티와 제미나이, 클로드 가운데 무엇이, 어떻게 더 우수하냐는 비교 분석이 일종의 유행이었다. 저마다 경험을 유행처럼 공유했다. 인공지능을 효율적으로 사용하는 요령을 나누며, 다들 선택이 아닌 필수가 된 인공지능에 적응하려 애쓰고 있었다. 이렇게 어떤 인공지능이 자신에게 가장 적합한지 고민이 한창인데, 미 국방부가 클로드에서 챗지피티로 갈아탔다는 소식이 이란 공습 뉴스와 함께 전해진 것이다.
사실 이는 베네수엘라 공습에 클로드가 활용된 사실이 알려지면서 시작된 앤트로픽과 미 국방부 간 갈등의 마무리를 의미하는 뉴스였다. 사람들은 넘지 말아야 할 선을 지키고자 애썼던 앤트로픽의 노력을 무색하게 만든 오픈에이아이의 행보를 비판했다. 미 국방부는 대립각을 세우는 앤트로픽을 ‘공급망 위험 기업’으로 지정해 제품을 퇴출하는 등 기업의 존립 자체를 압박하는 상황이었다. 인공지능 사용자들 사이에선 챗지피티 구독을 중지하고 클로드를 유료 결제했다는 인증도 나오기 시작했다. 쿠팡의 행태를 비판하기 위해 ‘탈팡’을 했던 것처럼, 이른바 ‘탈챗지피티’ 움직임도 나타났던 셈이다. 오픈에이아이와 구글의 직원들은 우리를 갈라치지 말라며 미 국방부 요구에 반대하는 성명을 냈다.
지난달 26일 앤트로픽은 이번 사태와 관련해 성명을 발표했다. 이들이 절대 하지 않으려 한 것은 자국민 대상 대규모 감시 체계 구축과 함께 표적 선정 등을 인간 개입 없이 자동화하는 완전 자율 무기 사용이라고 밝혔다. 우크라이나 전쟁에서 이미 사용된 부분적 자율 무기는 민주주의 방어에 필수적이라면서도, 어디를 타격하고 어떻게 전쟁을 이끌지 결정하는 모든 과정에 인간이 참여하지 않는 완전 자율 무기는 아직 신뢰성이 부족해 미국 군인과 민간인을 위험에 빠뜨릴 수 있다는 주장이었다.
사실 앤트로픽은 반전 기업도 아니고, 개인에 대한 감시를 모두 반대하는 기업도 아니다. 다만, 초기에 비영리 조직으로 시작한 오픈에이아이가 영리화 길을 가면서 인공지능의 안전성보다 속도를 중시하는 상황에 반발한 연구원들이 설립한 공익법인이 앤트로픽이었다. 그래서 클로드는 헌법에 기반한 명문화한 자체 원칙을 기준으로 학습하도록 훈련되었고, 철학자가 만든 지침과 대화를 통해 옳고 그름을 구분하고 공감할 수 있도록 설계되었다고 알려져 있다. 앤트로픽이 미 국방부의 압박에도 협업 중단 결정을 내린 것은 이런 창립 취지의 선상에 있는 것으로 보인다. 그럼에도 세가지 인공지능 모델에 다양한 상황에서의 전쟁 시뮬레이션을 해봤더니 결국 대부분 핵무기를 쓰더라는 연구 결과가 최근 발표되었다. 학습의 출발점이 다른 인공지능이라고 했지만 결론은 같았던 셈이다.
영화 ‘오펜하이머’에서, 핵무기 개발 실험을 성공적으로 이끈 줄리어스 로버트 오펜하이머는 ‘이제 나는 죽음이 되었고 세상을 파괴하는 자가 되었다’고 했다. 되살아난 제국주의의 세계에서 전쟁에 나설 인공지능이 오펜하이머처럼 회한이라도 느끼도록 좀 더 확실하고 체계적으로 인권을 학습시켜야 하는 걸까? 그러한 상황에서 머뭇거리고 고뇌하는 인공지능을 개발하기에 앞서 전체 의사결정의 과정에서 고뇌하고 결단하는 인간이 되어야 할 것이다. 이후 오픈에이아이의 행보에 주목해야 하는 이유다.

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인공지능(AI) 연산에서 GPU와 고대역폭메모리(HBM) 등이 필요없는 완전히 새로운 방식의 수소기반 반도체 소자가 세계 처음 개발됐다.
이 소자는 수소인 2단자 기반으로 인간의 뇌처럼 학습과 기억 기능을 동시에 수행한다.
DGIST는 나노기술연구부 이현준 책임연구원(교신저자)과 노희연 전임연구원(제1저자) 연구팀이 전기 신호로 수소를 정밀하게 조절해 스스로 학습하고 기억하는 반도체 소자를 구현했다고 5일 밝혔다.
이현준 책임연구원은 전화통화에서 "과학기술계에서 탄소를 이용한 반도체 연구는 상당부분 진척돼 있지만, 수소로는 처음"이라며 "수소는 탄소와는 달리 반응 시간이 빠른 장점이 있다"고 설명했다.
최근 인공지능(AI) 추세에 따라 데이터 처리량이 급격히 늘고 있지만, 기존 컴퓨터는 연산과 메모리가 분리돼 있어 속도 저하와 전력 소모가 크다. 이를 해결하기 위해 인간의 뇌를 모방해 연산과 저장을 동시에 수행하는 ‘뉴로모픽 반도체’가 차세대 기술로 주목받고 있다.
이 반도체 핵심이 전기 신호에 따라 전도도가 변하고 이를 유지하는 '인공 시냅스 소자'인데, 연구팀이 이를 ‘수소’로 구현했다. 전기장을 이용해 수소 이온(H⁺) 주입과 배출을 정밀하게 제어하는 방식을 독자적으로 개발했다.
이 기술은 소자 집적도가 높고 제조 공정이 단순해 차세대 고집적 AI 칩 제작에 유리한 ‘2단자 수직 구조’에서 구현했다. 그동안 수직 구조에서 수소 이동을 정밀하게 제어해 인공지능 동작을 구현한 사례는 없다.
연구팀은 이 수소 기반 인공지능형 소자는 1만 회 이상 반복 구동에서도 안정적으로 동작한다고 설명했다. 또 장시간 보관해도 메모리 상태가 그대로 유지된다고 부연설명했다.
전도도가 점진적으로 변하는 아날로그 특성도 나타나 인간의 뇌 시냅스와 유사한 학습 및 기억 기능을 성공적으로 수행할 수 있음도 입증했다는 것이 연구팀 설명이다.
이현준 책임연구원은 "아날로그 특성을 보유하고 있다는 것은 0과 1사이의 비트를 쪼개 연산할 수 있다는 의미"라며 "기존 메모리가 한 번 연산할 때 이는 여러 비트 연산이 가능하다"고 말했다.
이 책임은 "단순히 또 하나의 인공지능 반도체를 개발한 것을 넘어, 기존 산소 빈자리 기반 메모리와는 전혀 다른 ‘수소 이동’을 이용한 새로운 저항 스위칭 메커니즘을 제시했다는 데 큰 의미가 있다”고 밝혔다.
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노희연 전임연구원은 “적층된 반도체 층 사이를 이동하는 수소 원자를 전기적으로 정밀 제어한 최초의 사례”라며, “인공지능 하드웨어 구조 근본을 바꾸고, 차세대 저전력·고효율 뉴로모픽 반도체 시대를 앞당길 핵심 원천기술이 될 것”이라고 강조했다.
연구 결과는 재료 및 계면 분야 국제 학술지 'ACS 어플라이드 머티어리얼스 앤 인터페이스' 표지눈문으로 게재됐다.

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