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휴머노이드존 등 총 9개 공간…로봇 기술 시연
오세훈 "기술이 일상을 바꾸는 도시로 올라서야"
1일 시에 따르면 '서울AI 페스티벌 2026'은 'AI가 내게 말을 걸었다-몸으로 느끼는 일상 속 피지컬 AI'를 주제로 전시·체험·강연·경진대회 등이 결합된 교육·오락·체험 융합령 축제 모델을 제시하며 어린이와 청소년을 동반한 가족 단위 방문객의 참여를 이끌어 냈다.
이날 '서울의 피지컬 AI를 말하다' 간담회에는 오세훈 서울시장과 국내 상장 로봇기업 대표 3인이 참석해 서울의 피지컬 AI 산업 생태계 조성과 도심 실증 확대 방안을 논의했다. 실질적인 피지컬 AI 정책의 공공 분야 확산 가능성과 산업계 협력 강화를 모색하는 자리였다.
오 시장은 "그동안 서울이 디지털 전환을 선도해 왔지만 이제 실제로 AI가 움직이고 기술이 일상을 바꾸는 도시로 한 단계 더 올라서야 한다"며 "피지컬 AI 기술이 시민 삶을 더 안전하고 편리하게 만들어 줄 수 있도록 도심 실증·기업 지원 체계를 강화, 산업과 정책이 선순환하는 구조를 마련해 나가겠다"고 말했다.
이번 페스티벌은 총 25개 로봇 및 AI 기업이 참여한 가운데 휴머노이드존, 엉뚱과학존, AI펀스팟, AI라이프쇼룸 등 미래 첨단 기술과 로봇을 직접 만나볼 수 있는 총 9개 공간으로 조성됐다.
휴머노이드 로봇 17종, AI 제품 23종 등을 선보인 휴머노이드존은 관람객들의 눈길을 끌었다. 이날 국내 최초 일반에 공개된 '우치봇'은 유연한 춤과 표현력을 선보였다. 그 밖의 자율 보행, 물체 정리, 보행 보조 등 최신 국내 로봇 기술 시연이 이어졌다.
AI 로봇 가족 경진대회, AI 백일장·사생대회, 청소년 AI 아트공모전 등 시민 참여 프로그램에는 900가족 이상이 신청했다. 일부 프로그램은 경쟁률 62.5 대 1을 기록하고 조기 마감됐다. 또한 120만 구독자를 보유한 과학·공학 유튜브 채널 '긱블'이 운영한 '엉뚱과학존'에서 시민들은 AI 경비 로봇 등 과학과 AI가 접목된 기술을 직접 제작·조작하며 시간을 보냈다.
시는 이번 페스티벌을 계기로 산업 육성과 시민 체감 정책을 동시에 추진, '피지컬 AI'가 도시 전반에 확산되는 기반을 체계적으로 마련해 나간다는 계획이다. 또 도심 실증·기업 지원 체계를 강화해 기술이 실제 도시 공간에서 구현되는 환경을 조성해 나갈 방침이다.
강옥현 서울시 디지털도시국장은 "이번 행사는 기술 전시를 넘어 시민이 눈앞에 다가온 AI시대를 실감하는 자리였을 것"이라며 "산업 육성과 시민 체감 정책을 체계적으로 병행해 나가 '피지컬 AI'가 도시 전반에 확산되는 기반을 마련하겠다"고 말했다.
silkim@tf.co.kr
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국립금오공대 교육부 인공지능 분야 첨단산업 인재양성 부트캠프 선정
5년간 국비 71억원 확보···대학-방산기업이 함께 방산 인공지능 실무교육 진행
교육부가 주관하는 ‘인공지능 분야 첨단산업 인재양성 부트캠프’ 공모 사업에 국립금오공대가 최종 선정됐다.
1일 경북도에 따르면 이번 사업을 통해 금오공대는 방산 인공지능 분야에서 2026년부터 2031년까지 5년간 국비 71억2000만 원을 확보, 기존 전자, 컴퓨터, 기계공학 기반에 인공지능(AI) 기술을 접목한 융합형 커리큘럼을 선보인다.
주요 교육 분야는 △유도무기체계용 임베디드 AI 전문가 △유무인 복합체계용 통신 AI 전문가 양성으로 국립금오공대는 이를 위해 실시간 추론 및 다중센서 융합 기술 구현을 위한 시뮬레이션 서버와 탑재형 실습 장비를 구축, 최첨단 교육 환경을 제공할 계획이다.
또한 한화시스템·LIG넥스원 등 국내 대표 방산 기업과 협업해 맞춤형 교육과정을 공동 개발한다. 교육 우수자에게는 현장 실습과 인턴십 기회가 우선 제공되며, 산학 프로젝트와 해커톤 성과는 실제 채용으로 이어질 전망이다.
경북도는 방위산업을 미래 신산업으로 집중 육성 중이다. 이번 부트캠프는 현재 조성 중인 방산혁신클러스터 및 방산 소부장 특화단지와 연계해 시너지 효과를 낼 것으로 기대된다.
이철우 지사는 “방위산업의 첨단화·무인화가 빠르게 진행되는 상황에서 K-방산이 글로벌 4대 강국으로 도약하기 위해서는 첨단 인재 확보가 무엇보다 중요하다”며 “실무형 방산 인공지능 인재 양성 체계를 마련한 만큼, 지역 방산기업들이 대학·지자체와 협력해 미래 방위산업을 선점할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 밝혔다.
/피현진기자 phj@kbmaeil.com

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유관순 열사를 조롱하는 생성형 인공지능(AI) 영상, 현행법으로는 제작자를 형사 처벌 못해
3·1절에 앞서 유관순 열사를 조롱하는 생성형 인공지능(AI) 영상이 분노를 사고 있지만, 현행법으로는 제작자를 형사 처벌하기가 힘든 것으로 알려졌다.
27일 연합뉴스에 따르면 경찰은 최근 사회관계망서비스(SNS) 틱톡에 게시된 유관순 열사 조롱 영상을 인지했지만, 아직 내사(입건 전 조사)에는 착수하지 못한 것으로 알려졌다.
내사는 정식 수사 전 실제 수사 대상이 되는지를 확인하는 단계다.
해당 틱톡 사용자는 지난 22일부터 유관순 열사가 일장기에 애정을 표하거나, 방귀를 뀌고 그 추진력으로 날아오르는 등 희화화 영상을 만들어 20만회 넘는 조회수를 모았다.
유관순 열사는 3·1 운동 참여 후 고문 끝에 옥사했다.
이러한 인물을 조롱했다는 비판 여론이 부글부글 끓고 있지만, 경찰이 쉽게 움직이지 못하는 데도 이유는 있다. 법적 한계 때문이다.
고인 모독 사건 중 가장 먼저 거론되는 혐의는 사자명예훼손죄다.
하지만 이 법은 ‘허위 사실을 적시한 경우’만 처벌하도록 규정하고 있다. 문제의 영상처럼 참과 거짓을 따지는 일 자체가 의미 없는 원색적 조롱 등은 구성요건을 충족하기 어렵다.
모욕죄 또한 성립하지 않는다. 모욕죄가 보호하는 대상은 ‘생존하는 인물’이다. 현재로는 방송통신심의위원회가 플랫폼 측에 영상 삭제를 요청하고 조처를 대기하는 일 말고는 뾰족한 수가 없는 상황이다.
해외에서는 이미 역사적 인물이 ‘고인 모독’ 수준의 유머 소재로 악용되며 논란의 중심에 선 사례가 꽤 있다.
실제로 지난해 10월 오픈AI는 마틴 루터 킹 목사 이미지를 사용한 영상 생성을 막았다. 각종 모욕성 콘텐츠가 양산돼 유족 피해가 이어져서다.
현대 흑인민권운동의 시작으로 꼽히는 킹 목사가 1963년 ‘나에겐 꿈이 있습니다’ 연설 중 원숭이 소리를 내는 등 인종차별적 언행을 보이는 허위 영상이 만들어지기도 했다.
오픈AI는 당시 “표현의 자유가 있지만 역사적 인물이나 유족은 그 초상을 어떻게 쓸지 통제할 권리가 있다”고 했다.
국내의 관련 법 제도는 아직 갈 길이 멀어보인다. 지난해 4월 사자 모욕죄를 신설하는 내용을 골자로 한 형법 개정안 등이 국회에 발의되긴 했지만, 생성형 AI의 부작용과 결부된 본격적인 입법 논의는 아직 제대로 이뤄지지 않고 있다.
역사학계에서는 이같은 ‘조롱성 영상 복원’뿐 아닌 AI의 근본적 부작용이 역사 왜곡과 환각도 낳을 수 있다고 우려하고 있다. 그럴듯한 가짜 영상으로 현혹을 할 수 있고, 질의응답식의 AI 대화 서비스 특성상 왜곡된 정보가 전달돼도 일반 대중이 이를 걸러내기 쉽지 않기 때문이다.
그간 국내에서 AI 기술이 독립운동가 등을 조롱하는 용도로 쓰인 사례는 거의 없었다. 외려 이들의 생전 모습을 생생하게 되살려 애국심을 고취한다는 호평을 받아왔다.
AI업계 관계자는 “시대에 발맞춰 관련 법 제도 개편 또한 빠르게 이뤄져야 부작용을 줄일 수 있을 것”이라고 했다.

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2026년 3월 1일부터 인공지능(AI)법이 공식적으로 발효되어 베트남은 포괄적인 AI법을 보유한 세계 선도 국가 대열에 합류하게 됩니다.
혁신 촉진
베트남 국가혁신센터(NIC), 일본국제협력기구(JICA), 보스턴컨설팅그룹(BCG)이 최근 발표한 '베트남 AI 경제 2025' 보고서에 따르면, 베트남은 현재 동남아시아에서 디지털 전환을 선도하고 있으며, 연평균 20%라는 놀라운 성장률을 기록하며 지역에서 가장 빠르게 성장하고 역동적인 디지털 경제 로서의 입지를 더욱 공고히 하고 있습니다. BCG는 2040년까지 AI가 베트남 경제 성장의 핵심 요소가 되어 1200억~1300억 달러의 경제적 효과를 창출할 것으로 전망했습니다.
인공지능(AI)이 새로운 성장 동력으로 부상하는 가운데, AI법 제정은 혁신과 위험 관리가 조화롭게 이루어지도록 법적 기반을 완비하는 데 중요한 발걸음입니다. 이 법은 인권, 사생활 보호, 국가 이익, 공공 이익 및 국가 안보를 보장하기 위해 AI 생성 콘텐츠에 대한 의무적인 라벨링 및 경고 표시, 금지 행위의 명확한 규정, 위험 수준에 따른 AI 시스템 분류, 책임 및 손해 배상 처리 등 여러 중요한 조항을 명시하고 있습니다. 특히 제7조는 법을 위반하기 위해 AI 시스템을 오용하거나 전용하는 행위, 기만 또는 조작을 목적으로 실제 인물이나 사건을 위조하거나 모방하는 기술을 사용하는 행위, 그리고 AI 개발 및 운영을 위해 개인정보 보호, 지적재산권 및 사이버 보안 관련 규정을 위반하여 데이터를 수집 및 처리하는 행위를 금지합니다. 제11조는 AI가 실제 인물이나 사건을 모방하여 제작 또는 편집한 오디오, 이미지, 비디오 콘텐츠에 대해 명확한 라벨을 부착해야 한다고 규정하고 있습니다. 또는 제9조에 따르면, 인공지능 시스템은 위험 수준에 따라 낮음, 중간, 높음의 세 가지로 분류되며, 이에 상응하는 규제 의무가 적용됩니다.
3월 1일 공식 발효된 인공지능법과 관련하여 베트남 중앙은행은 은행 부문 인공지능 애플리케이션의 안전, 위험 관리 및 도입 조건에 대한 세부 요건을 담은 지침 초안을 발표했습니다. 최근 몇 년 동안 인공지능은 신용 평가, 대출 심사, 사기 탐지, 챗봇 상담, 전자고객확인(eKYC) 등 다양한 분야에서 은행 업계에 널리 적용되고 있습니다. 그러나 이러한 적용은 시스템 보안, 데이터 오류 및 고객 개인정보 침해의 위험을 내포하고 있습니다. 따라서 이번 지침은 안전 및 위험 관리를 위한 최소한의 틀을 마련하여 일관되고 안전하며 효율적인 인공지능 도입을 보장할 것으로 기대됩니다.
인적 자원 개발을 최우선 과제로 삼으십시오.
RMIT 베트남대학교 정보기술 및 사이버보안학과 선임강사인 스리니바스 티루말라 박사는 인공지능법 제정이 베트남의 데이터 처리 및 인공지능 활용 관련 법적 책임에 대한 투자자들의 신뢰를 높일 것이며, 특히 외국인 투자 증가 추세에 부합하는 조치라고 평가했습니다. 또한, 이 법은 베트남을 관련 법률 측면에서 다른 아세안 국가들보다 앞서나가게 할 것이라고 덧붙였습니다.
AI법은 단순한 법적 이정표를 넘어 베트남이 AI 분야 선도국으로 도약하겠다는 의지를 보여주는 중요한 사례입니다. 베트남은 이 법을 통해 규제 체계를 구축하고 혁신을 장려함으로써 지속 가능한 발전을 목표로 경쟁력 있는 AI 생태계를 조성하고 있습니다. 전문가들은 장기적으로 이 법이 베트남이 기술 소비국에서 가치 창출국으로 전환하는 데 전략적인 돌파구를 마련할 수 있을 것으로 전망합니다. AI법은 제도적, 인프라적, 데이터 및 재정적 병목 현상을 해소하고 AI로 인한 윤리적 위험으로부터 시민의 권리를 보호하는 데 기여할 것입니다.
그러나 티루말라 박사는 법 시행 시 준수해야 할 과제들이 많다고 지적했습니다. 의료, 교육, 금융 분야의 많은 시스템은 이미 시행 전에 도입되었지만, 중소기업(SME)의 경우 준비 기간이 부족했고, 고위험 AI 시스템을 사용하는 기업들에게도 어려움이 있다고 언급했습니다. 그는 기업들의 AI 인식 제고와 간소화된 준수 절차 마련이 필요하다고 제안했습니다. 또한, 인재 양성도 중요한 과제라고 강조했습니다. 이 법은 일반 교육 과정에 AI 기본 지식을 통합하고, 대학들이 AI 관련 프로그램을 확대하여 경쟁력 있는 인력을 양성하도록 장려하고 있습니다. "대학들은 기술 분야뿐 아니라 모든 학문 분야의 교육과정에 인공지능(AI)과 AI 윤리의 기본 원칙을 통합해야 합니다. 학생들에게 사회·문화적 규범은 물론 현행 법규와 규정을 고려하여 AI를 책임감 있게 적용하는 방법을 지도하는 것이 중요합니다. 대학들은 실무 중심의 학습 프로젝트와 인턴십 프로그램을 운영하기 위해 기업 및 기관과 협력 관계를 구축해야 합니다. 이는 AI를 적용할 준비가 된 인력을 양성하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다. 이러한 접근 방식을 통해 졸업생들은 규제 요건을 충족하는 동시에 혁신을 촉진할 수 있을 것입니다."라고 티루말라 박사는 제안했습니다.
인공지능(AI)의 발전은 단순히 국내적인 이야기가 아니라 지역 차원의 경쟁과 협력 추세와 밀접하게 연관되어 있습니다. AI는 사이버 보안 분야 또한 혁신적으로 변화시키고 있습니다. AI 기반 시스템은 인프라를 자동으로 스캔하고, 취약점을 탐지하며, 상황을 분석하여 수작업 부담을 크게 줄여줍니다. 카스퍼스키의 연구 개발 책임자인 블라디슬라프 투슈카노프는 AI가 안전하게 관리되고 활용된다면 디지털 시대의 사이버 보안에 매우 중요한 역할을 할 것이라고 믿습니다.
두 가지 성장 동력 창출
베트남 AI 경제 2025 보고서에 따르면, AI는 두 가지 주요 성장 동력을 창출할 것으로 예상됩니다. 첫째, AI 기반 제품 및 서비스에 대한 소비자 수요 증가로 450억 달러에서 550억 달러에 달하는 소비자 매출 증대가 예상됩니다. 둘째, AI 기술 활용을 통한 자동화, 예측 분석, 효율성 향상으로 600억 달러에서 750억 달러에 이르는 비용 절감이 예상됩니다.
이 수치들은 AI가 지닌 강력한 변혁적 잠재력과 베트남의 기업, 스타트업, 정책 입안자들에게 열어주는 매력적인 기회를 잘 보여줍니다.
출처: https://nld.com.vn/cu-hich-cho-ai-viet-nam-but-pha-196260228200637953.htm

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노벨상 경제학자 3인의 진단 "AGI 맹신이 노동 시장 왜곡"
노동 역량 강화형(Pro-worker) 기술 강조... "인간 능력 확장해 기술과 전문성 더해"
세제 개편 및 전문성 보호 등 정책 제언… "정책이 기술 방향 바꿀 수 있어"
인공지능(AI)이 인간의 모든 능력을 뛰어넘어 대규모 실업을 초래할 것이라는 공상과학(Sci-Fi)적인 두려움이 기술 업계와 산업 전반을 지배하고 있다. 비용 절감을 위해 사람을 기계로 대체하는 것을 선호하는 기업들의 행태와 범용 인공지능(AGI) 개발을 최고 가치로 삼는 AI 업계의 이데올로기가 결합한 결과다.
실제 미국 근로자의 절반 이상이 AI로 인해 자신의 일자리가 위협받을 것이라고 걱정한다. 2024년 퓨리서치센터 조사 결과다. 이미 업무에 AI를 활용하고 있는 근로자 중에서도 42%는 AI가 결국 미래의 취업 기회를 줄일 것이라고 봤다. AI를 직접 써본 사람들조차 낙관하지 못한다는 얘기다.
이런 분위기 속에서 미국 브루킹스 연구소 산하 해밀턴 프로젝트가 최근 주목할 만한 보고서를 냈다. 저자는 MIT 경제학자인 대론 아세모글루, 데이비드 오터, 사이먼 존슨이다. 아세모글루와 존슨은 제도가 국가 경제 성장에 미치는 영향을 규명한 공로로 2024년 노벨 경제학상을 받았고, 오터는 중국산 수입품이 미국 제조업 일자리에 미친 충격을 실증적으로 분석한 '중국 충격' 연구로 노동경제학 분야에서 널리 알려진 학자다.
보고서 제목은 '노동 친화적 인공지능 구축(Building Pro-Worker Artificial Intelligence)'. 세 저자는 AI가 인간 노동을 대체하는 방향으로 흘러가고 있는 현재의 흐름이 기술적 필연이 아니라, 특정 기업과 산업의 선택에서 비롯된 결과라고 본다. 그리고 그 방향은 바꿀 수 있다고 주장한다.
👉 의사·변호사가 AI 과외를? 2년 만에 ‘14조원 기업’ 만든 22세 CEO의 비밀

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구체적으로, 13세에서 17세 사이의 미국 학생 중 54%가 수업 과제를 위해 ChatGPT, Copilot, Character.ai와 같은 AI 챗봇을 사용했다고 응답했으며, 57%는 정보 검색을 위해 이러한 도구를 사용했다고 응답했습니다. 미국 학생들이 AI 챗봇을 사용하는 다른 두 가지 일반적인 이유는 오락이나 재미를 위해서(47%), 그리고 기사, 책 또는 비디오의 내용을 요약하기 위해서(42%)였습니다.
주목할 만한 추세는 부모들이 자녀의 AI 사용에 대해 상당히 긍정적인 반응을 보인다는 점입니다. 부모의 58%는 자녀가 숙제를 위해 AI를 사용하는 것에 대해 편안하게 생각한다고 답했고, 23%는 불편하게 생각하며, 15%는 확신하지 못한다고 답했습니다. 그러나 자녀가 대화나 조언을 구하기 위해 AI를 사용하는 경우, 지지율은 각각 28%와 18%로 떨어집니다.
2025년 9월 25일부터 10월 9일까지 미국에서 학생과 학부모 1,458쌍(각 쌍은 학생 1명과 학부모 1명으로 구성)을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 젊은 세대 사이에서 인공지능(AI) 활용 수준에 상당한 차이가 있는 것으로 나타났습니다. 응답자의 44%는 과제 수행에 AI를 "몇 개" 또는 "소수"만 사용한다고 답한 반면, 10%는 챗봇을 활용하여 과제의 전부 또는 대부분을 완료한다고 답했습니다.
"AI 챗봇을 활용해 숙제를 도와주는 것이 십대들 사이에서 흔한 관행이 되고 있다고 확신합니다."라고 퓨 리서치 센터의 선임 연구원이자 이번 연구의 공동 저자인 콜린 맥클레인은 말했습니다.
미국 학생들이 AI 챗봇을 찾는 가장 흔한 이유는 특정 주제를 조사하기 위한 것으로 응답자의 48%가 동의했습니다. 그 뒤를 이어 수학 문제 해결(43%)과 텍스트 편집(35%) 순이었습니다. 특히, 설문 조사에 참여한 학생 중 26%는 AI 챗봇이 "매우" 또는 "극도로" 도움이 된다고 답했고, 25%는 "어느 정도" 도움이 된다고 답했습니다.
학생 중 단 3%만이 AI가 생성한 피드백이 도움이 되지 않거나 그다지 유용하지 않다고 느꼈으며, 나머지 45%는 과제 수행에 AI 챗봇을 사용하지 않았기 때문에 의견을 제시하지 않았습니다.
또한, 10대 청소년의 34%는 AI가 실제 사람보다 기술을 더 잘 가르쳐 줄 것이라고 생각하는 반면, 26%는 AI가 덜 효과적으로 가르쳐 줄 것이라고 생각합니다.
주목할 만한 결과 중 하나는 미국 젊은이들의 59%가 인공지능을 이용한 부정행위가 학교에서 흔히 발생하는 일이라고 생각한다는 점입니다. 반대로 14%는 학교 학생들이 인공지능 챗봇을 이용해 부정행위를 하는 경우가 드물거나 전혀 없다고 답했고, 나머지는 학교 환경에서 이런 일이 발생하는지 확신할 수 없다고 답했습니다.
흥미롭게도, 과제 수행에 AI를 활용하는 학생들만을 고려했을 때, 무려 76%가 같은 학교 학생들이 AI 챗봇을 이용해 부정행위를 하고 있다고 생각하는 것으로 나타났습니다.
연구에 참여한 한 남학생은 "사람들이 숙제를 하거나 기본적인 질문을 할 때 인공지능에 지나치게 의존하고 있다"고 말했습니다.
뉴욕 타임스 에 따르면, 위의 연구 결과는 미국 전역에서 생성형 인공지능(사용자가 최대한 현실적인 텍스트와 이미지를 생성할 수 있도록 하는 기술)의 확산에 대한 뜨거운 논쟁이 벌어지고 있는 가운데 발표되었습니다.
찬성론자들은 학생들이 취업 시장의 요구에 적응할 수 있도록 학교에서 AI 챗봇 사용 및 평가 방법을 가르쳐야 한다고 주장하는 반면, 반대론자들은 AI 챗봇이 허위 정보를 유포하고, 비판적 사고를 저해하며, 정신 건강에 부정적인 영향을 미치고, 학교 환경에서 부정행위를 조장할 수 있다고 경고합니다.
예를 들어, 케임브리지 대학교 시험 위원회와 출판사들이 마이크로소프트 리서치와 협력하여 실시한 독해력 연구에 따르면, AI 챗봇을 사용하지 않고 텍스트를 읽은 후 메모를 하도록 요청받은 학생들이 챗봇을 사용하여 텍스트 이해를 도운 그룹보다 독해력이 더 우수했습니다.
이러한 현실을 고려하여, 미국 남부 오리건 대학교의 심리학 부교수인 조슈아 굿맨은 CBS 뉴스 와의 인터뷰에서 부모들에게 십대 자녀들이 인공지능을 끊임없이 사용하거나, 기술에 비판적 사고력을 빼앗기거나, 우울증 징후를 보이는 등의 경고 신호에 주의를 기울일 것을 당부했습니다.
출처: https://thanhnien.vn/hon-50-hoc-sinh-dung-ai-lam-bai-noi-gian-lan-la-dieu-pho-bien-18526022816040194.htm

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영국 런던 킹스칼리지(KCL)는 27일(현지시간) 홈페이지를 통해 “대규모 언어 모델이 모의 핵 위기 상황에서 어떻게 대처하는지 분석했다”며 “21개의 시나리오에 걸쳐 95%의 시나리오에서 핵 신호가 발생했고 어떤 모델도 전면적인 양보를 선택하지 않았다”고 설명했다.
케네스 페인 KCL 교수 연구팀이 이번 연구에 사용된 AI 모델은 오픈AI의 ‘챗GPT 5.2’, 앤스로픽의 ‘클로드 소네트4’, 구글의 ‘제미나이 3 플래시’다.
연구팀은 국경 분쟁, 자원 경쟁 등 외교적 대치 상황을 부여하고, 단순 항의부터 전면 핵전쟁까지 30단계로 나누어 대응하도록 했다.
게임이 총 329턴 진행되는 동안, 모델들이 생성한 추론 결과는 약 78만 단어에 달했다. 이는 톨스토이의 ‘전쟁과 평화’, 호메로스의 ‘일리아스’의 길이를 합친 것보다 더 많은 양이다.
위기 시뮬레이션 21개 중 모든 시나리오에서 한 쪽이 핵무기 사용 의사를 밝혔고 양쪽이 모두 핵무기를 사용하겠다고 밝힌 건 95%였다.
전술 핵무기 사용은 450건 이상, 전략적 핵무기 위협을 가한 것은 850건 이상이었다.
세 가지 모델의 공통점은 어떤 모델도 타협이나 항복을 선택하지 않았다는 것이다. KCL은 “최소한의 양보부터 완전한 항복까지 8가지의 명확한 긴장 완화 옵션이 있었지만, 단 한 번도 사용되지 않았다”고 지적했다.
AI들이 선택한 가장 타협적 행동은 ‘시작 지점으로 복귀’였다. 선택 비중은 단 6.9%에 불과했다.
연구를 진행한 케네스 페인 교수는 “AI모델들은 패배할 경우 상징적인 양보조차 선택하지 않았다”며 “긴장 완화는 타협이 아닌 공격성 감소를 의미했다”고 분석했다.
핵으로 위협받으면 순응하거나 후퇴하는 것이 아니라 긴장이 고조됐고 AI들은 억지 수단이라기 보다 강압적 도구로 취급하는 경향을 보였다.
챗GPT의 경우엔 위기 상황 기한이 정해지지 않은 상황에선 다른 AI에 비해 억제된 모습을 보이며 모두 패배했다.
하지만 기한이 주어진 상황에선 ‘지금 아니면 안 된다’는 긴장감이 조성되고 급격히 성능을 끌어올렸다. 어떤 경우엔 최고 수준의 핵무기 사용 문턱까지 도달했다.
페인 교수는 “AI 모델에서 핵 억지력이 핵 확전을 막는 장애물이 되지 않는다는 점, 전략적 핵 공격은 드물지만 실제로 발생한다는 점 등이 발견됐다”며 “위협은 순응보다는 반격으로 이어지는 경우가 더 많았고 높은 상호 신뢰도가 갈등을 억제하기보다는 오히려 가속화했다”고 분석했다.
또한 “어떤 AI도 극심한 압박 속에서도 타협이나 철수를 선택하지 않고 단지 폭력 수준을 낮추는 것만을 선택했다”며 “최첨단 모델이 인간의 전략적 논리를 어떻게 모방하고 또 어떻게 모방하지 않는지를 이해하는 것은, AI가 점점 더 전략적 결과를 좌우하게 될 세상을 대비하는 데 필수적”이라고 강조했다.
ygmoon@heraldcorp.com