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클린룸이 지어지는 속도가 인재를 영입하는 것보다 빠르다는 웃을 수 없는 농담이 반도체 업계에 점차 퍼지고 있는 가운데 삼성전자와 SK하이닉스가 선제적으로 반도체 인재 영입에 나선다.
6일 삼성전자는 서울대학교 제2공학관에서 삼성전자 DS 파운드리사업부 비전 세미나를 진행했다. 서울대학교 소속 학생, 대학원생들만을 대상으로 비공개 진행되며 삼성전자 파운드리사업부 김기수 상무가 강연을 진행했다. 강연은 15시에 시작돼 16시 30분경 종료됐다.
SK하이닉스도 4일 부산대를 시작으로 5일 대구 경북대, 6일 포항공대, KAIST·충북대(9일), 충남대(10일), 서울대(11일), 고려대(12일), 전북대(16일), 전남대(17일), 연세대(18일) 등 반도체 인재 확보에 사활을 건다.
3년 만의 서울대 ‘파운드리’ 설명회
삼성전자는 3년 만에 서울대학교에서 DS 파운드리 설명회를 열고 학생들을 직접 만났다. 3년 전에는 최시영 당시 파운드리사업부장(사장)이 서울대 공과대학을 찾아 파운드리 생태계에 대해 설명하고 삼성전자의 기술력과 향후 비전을 밝힌 바 있다.
이날 행사에도 30여 명의 학생들이 모여 삼성전자 파운드리에 대한 관심을 보였다. 행사가 3년 만에 다시 열린 데다가 3월 개강 첫 주에 강연 시간이 금요일 오후라는 점을 감안한다면 냉소적이지만은 않은 분위기였다.
이날 김 상무는 “AI 시장이 2029년에 3980억 달러(약 584조 9008억원), 반도체 시장은 1조 4억 달러(약 1529조 8400억원)로 커질 것으로 기대한다”며 “산업 패러다임 전환 변화 시기마다 반도체 수요는 크게 증가해 왔다”고 강조했다.
이어 “파운드리는 위탁생산 그 이상의 단계로 넘어왔다”며 “고객 응용처 다변화에 나서는 중이고 2029년에는 논모바일도 늘어날 것”이라고 예상했다.
한편 김 상무는 삼성 파운드리 성장에 대해 글로벌 고객 성장과 비즈니스 포트폴리오 다변화를 통해 지속 성장 중이며 2027년 본격 성장 페이즈에 진입할 것이라고 기대했다. 이어 획기적인 혁신, 기술 개발을 위해 트랜지스터를 개발하며 신속, 탄력적인 시장 수요 대응, SSIR·천안·평택·테일러·SAS·오스틴 등 국내 포함 주요 거점별 생산 라인을 운영하고 있다고 말했다.
이어 2017년 1만3000명에서 2025년 2만1000명으로 국내외 파운드리 인력을 적극적으로 영입했다고 밝혔다.
삼성 파운드리의 미래에 대해선 “공정, 설계, 소자 등 반도체 전 영역에서 업계 기술 리더십을 주도하고 설계 인프라, 선단 공정 기술, 미세 공정 인프라를 구축할 것”이라며 “로직부터 어드밴스드 패키징까지 풀 턴키 솔루션을 제공하겠다”고 말했다.
강연을 들은 반도체 랩실 석사과정 1학년 이 씨는 “파운드리에 들어가겠다는 마음으로 강연을 듣기보단 학부 때부터 삼성이 꾸준하게 와 준 것이 오늘 강연에 참가하게 된 계기 중 하나”라며 “메모리뿐만 아니라 파운드리도 하나의 선택지로 두고 있다”고 말했다. 현장에는 대학생들을 비롯해 대학원생과 현직 직장인의 비중도 상당했다.
앞서 이재용 삼성전자 회장은 지난달 청와대에서 열린 청년 일자리 관련 기업 간담회에서 삼성전자 영업 실적이 많이 올라가고 있어 올해 조금 더 채용할 여력이 생겼다고 언급한 바 있다. 청와대도 삼성전자, SK, 현대차 등 10개 기업이 올해 5만1600명을 신규 채용할 계획이라며 특히 채용 인원 66%인 3만4200명은 신입으로 뽑을 것이라고 발표한 바 있다.
경제계에 따르면 삼성의 채용 인원은 약 1만2000명 정도로 추산된다. 한편 이날 서울대에서는 삼성디스플레이 3급 채용설명회도 동시 진행되는 모습이 포착되기도 했다.
SK하이닉스는 지방 인재들과 소통에 나서고 있다. 서울, 수도권 대학 중심으로 진행했던 채용 활동을 지방으로 확대하며 전국 단위로 인재 확보에 나섰다. SK하이닉스에 따르면 부산대 채용 활동에는 AI 반도체 드림 버스가 마련돼 실제 클린룸과 비슷한 환경이 조성됐다.
SK하이닉스 측은 300명 정원 채용 설명회에 “400명이 신청했지만 이보다 더 많은 학생이 몰리며 강당 뒤까지 서서 설명회를 들었다”고 말했다. 지난 2월 청와대에서 호의적 반응을 보였던 SK그룹의 채용 여력은 8500명 규모로 추산 중이다. SK하이닉스도 지난해 역대 최고 실적을 보인 가운데 용인 반도체 클러스터도 점차 위로 올라가고 있어 클린룸을 채울 내부 반도체 연구개발 인원이 필요할 것으로 보인다.
준비된 실적 아이템…결국은 사람 모아야
삼성전자는 내년 파운드리 영업이익 2조원 목표 달성이라는 목표를 위해 적극적인 행보를 보이고 있다. 미국 오스틴(SAS)·테일러 파운드리뿐만 아니라 SSIR(Samsung Semiconductor India Research)에서도 지난 10월부터 ▲시스템 온 칩(SoC) 설계 엔지니어 ▲메모리 설계 엔지니어 ▲SSD 펌웨어 엔지니어 ▲그래픽 드라이버 개발자 등 16개 직책에 대해 수백 명에 달하는 인재 영입을 시도 중이다.
제조 자동화를 오는 2030년까지 AI·로봇 등을 통해 실현 예정인 삼성전자지만 당장 전환 난이도가 어려울 뿐더러 반도체 고급 인력을 미리 확보해두는 작업이 필요하다고 생각했기 때문이다.
특히 현재 삼성 파운드리 매출의 가장 큰 비중은 모바일이 48%이고 HPC 비중은 20%대 초반 수준이다. 김 상무를 비롯한 삼성전자는 2029년까지 비모바일 매출 비중을 73%, 그중 HPC 비중을 40%까지 키우겠다고 공언한 만큼 HBM을 비롯해 GDDR6, DDR5, LPDDR5 등의 매출이 올해부터 점차 높아질 것으로 기대되는 이유다.
HPC 메모리의 종류에는 HBM과 GDDR, DDR5, LPDDR 등 서버 메모리가 있다. 파운드리는 모바일 AP, HPC/AI, 오토, IoT 등 시스템 칩 수주가 얼마나 잘 되느냐에 따라 매출, 영업이익 규모가 달라진다. 엑시노스 2600이 탑재된 갤럭시 S26과 S26+는 6일 기준 사전 판매 40만5000대가 팔리며 역대 갤럭시 S 시리즈 최다 판매에 일조했다. 엑시노스 사업부도 자연스럽게 분주해질 수밖에 없는 상태다.
일단 삼성전자는 올 하반기에 완공되는 미국 테일러 파운드리에 집중한다는 생각이다. 지난해 테슬라와 애플로부터 연이어 물량을 수주한 삼성전자는 미뤄온 2나노 공정을 2026~2027년 테일러 파운드리에서 턴어라운드하겠다는 다짐이다.
다행히 영업이익에는 반가운 중장기 변수도 있다. 오토 사업부와 하만이다. 삼성전자가 하만을 중심으로 ZF ADAS 인수를 가져온 만큼 오토 사업이 큰 영업이익을 가져다줄 가능성도 농후하다.
업계에 따르면 ZF ADAS 인수는 2026년 완료 뒤 오는 2030년 전장 매출 200억 달러(약 29조 3840억원) 목표 등 장기적인 그림에 더 크게 초점이 맞춰져 있다.
앞서 삼성전자는 하만 인수 당시 ADAS와 중앙집중형 컨트롤러 시장에 대해 안전성, 편의성 등을 기반으로 2025년 62.6조원에서 2030년 97.4조원, 2035년 189.3조원으로 2035년까지 연평균 12%씩 급성장할 것으로 전망했었다.
그럼에도 전망은 매우 어둡다. 수재들이 반도체 대신 의학을 택하기 때문이다. 국내 반도체 인력 부족 문제는 심각하다. 한국반도체산업협회에 따르면 국내 반도체 산업에 필요한 인력은 2021년 17만7000명에서 2031년 30만4000명으로 늘어날 전망이다. 하지만 2031년 약 5만4000명의 반도체 인력이 부족할 것이란 분석이다.

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최근 미국 여러 대학에서 인공지능 AI를 이용한 과제물 평가와 채점 시스템이 인기를 끌고 있다고 합니다.
펜시브라고 하는 스타트업 회사는 미국의 여러 대학에게 기존에 사람이 일일이 모든 과제를 채점하도록 하고 인공지능 AI가 채점하기 어려운 일부에 대해서만 사람이 검토하고 평가하는 인공지능 AI 시스템을 제공해서 선풍적인 인기를 끌고 있다고 합니다.
거의 대부분의 대학의 평가 및 채점 과정에 인공지능 AI가 학습해서 과목의 교재, 강의를 한 교수의 시험 출제 내용, 시험이 출제되도록 한 대상에 따라서 해답을 인공지능 AI가 내놓는다고 합니다.
여러 대학에서 기존에 사람이 일일이 평가하고 채점하던 시간과 업무가 크게 줄어들어 남는 시간을 학생들에게 튜터링이라고 하는 별도의 가르침까지 제공하고 있다고 하니 그야말로 인공지능 AI에 의해서 대학의 시험 관련 업무가 인공지능 AI에 의해서 훨씬 편리하고 효율적이 된 것 같습니다.
그렇지만, 겉으로는 위와 같이 인공지능 AI에 의한 평가와 채점으로 기존의 많은 시간이 절약되는 편리함과 효율성은 제공받았지만 인공지능 AI가 내놓는 모든 해답과 채점이 과연 공정하고 정확하다고 보장할 수 있을 것인가요?
만약, 학생 중 소수가 인공지능 AI에 의한 과제물 채점에 반대하고 사람에 의한 채점을 받아야 한다고 주장한다면 어떻게 될까요?
다른 대다수 학생들은 인공지능 AI를 신뢰하고 간편하고 효율적인 인공지능 AI에 의한 평가 및 채점에 동의하는데 왜 일부 소수 학생들만 인공지능 AI를 믿지 않고 굳이 불편하게 사람에 의한 평가 및 채점을 요구하느냐고 교수 등은 해당 소수 학생들을 곱지 않은 시선으로 볼 수 있을 것입니다.
그렇지만, 세상 어디에도 인공지능 AI가 100% 정확하고 완벽하다고 보장하는 인공지능 AI 프로그램은 존재하지 않고 인공지능 AI를 운영하는 회사조차도 인공지능 AI에 결함이 있음을 스스로 인정하고 있습니다.
아무리 99.9%가 정확한 내용을 인공지능 AI가 답으로 내놓는다고 하더라도 0.01%라도 오류가 있으면 절대 안 되는 것입니다.
인공지능 AI가 채점하는 내용 중 0.1%의 오류가 처음 있게 된 상황에서 위 사소한 오류를 밝혀서 시정하지 않으면 나중에는 인공지능 AI의 오류를 밝히는 것조차도 불가능하게 됩니다.
특히, 절대적으로는 0.1%의 인공지능 AI의 오류가 미미한 것처럼 보이더라도 그 오류 내용이 중요한 내용이면 그런 오류는 매우 중대한 오류라고 볼 수 있는 것입니다.
그리고, 실제로도 인공지능 AI는 완벽하지 않으며 여러 가지 결함이 있다는 사실이 밝혀지고 있습니다.
본 연재 글 중 https://brunch.co.kr/@imccor/646, AI멈추면 세상 멈춘다-AI 왜 트로이목마인가(10) AI에게 평가를 잘해 달라는 비밀명령 사례 발견과 AI 신뢰성의 파괴 부분에 있듯이 최근 세계적으로 14개 대학의 연구 논문에서 인공지능 AI에게 평가를 잘해 달라는 비밀명령문이 논문에 숨겨져 있던 사실이 밝혀졌습니다. 우리나라 KAIST 대학, 일본의 와세다 대학 등 1, 2개 대학도 아니고 14개 대학이라는 세계 여러 대학의 논문에 위와 같이 AI에게 평가를 잘해 달라고 부탁하는 비밀명령문이 실제로 숨겨져 사용된 사례가 실제로 발견되었다는 것입니다.
그동안 인공지능 AI는 일체의 외부의 영향에서 벗어나서 기계적으로 중립적이고 공정하게 작동을 할 것이라고 일반인들은 막연하게 신뢰를 해 왔습니다.
그렇지만, 위와 같이 최근 실제로 발견된 세계의 14개 대학의 사례와 같이 인공지능 AI가 외부의 로비나 압력으로부터 독립적으로 작동할 것이라는 인공지능 AI에 대한 두터운 신뢰는 중대하게 손상되었습니다. 연구 논문에 인공지능 AI에게 평가를 잘해 달라는 비밀명령문을 사람들이 모르게 비밀리에 숨겨 놓은 사례가 전 세계 14개 대학이라고 하지만, 발견된 것이 14개 대학이지 세계적으로는 실제로는 밝혀진 것보다 몇 배 이상의 수십 개 이상의 대학이나 연구기관에서 인공지능 AI에게 평가를 잘해 달라는 비밀명령문을 사용해 왔을 가능성도 충분히 있습니다.
인공지능 AI는 어떤 인간의 개입이나 영향 없이 중립적이고 공정하게 작동할 것이라고 철석같이 믿어 왔던 일반인들에게 위 사례는 놀라움을 안겨주었고, 일반인들은 이제 인공지능 AI에 대한 긍정적인 신뢰를 할 수 없게 되었습니다.
또한, https://brunch.co.kr/@imccor/722, AI멈추면 세상 멈춘다(37)완벽하다던 AI의 결함 완벽하다던 AI의 결함이 봇물 터지듯 발생해서 보험사들 두 손 들다. 부분에 있듯이 최근 세계적인 보험회사들이 더 이상은 인공지능 AI로 발생하는 피해에 대해 보험금을 지급하지 못하겠다고 두 손을 들었다는 뉴스가 나오고 있습니다.
인공지능 AI가 그렇게 완벽하고 일을 잘한다면 왜 세계적인 보험회사들이 인공지능 AI로 발생하는 피해에 대해 더 이상 보상을 하지 못하겠다고 하면서 태도를 바꿨을까요?
홍보해 오던 대로 인공지능 AI가 완벽해서 사람보다도 능률도 좋고 쉬지도 않으면서 일도 잘한다면 보험회사들이 인공지능 AI에 대해서 사고가 발생하면 보상을 하겠다고 먼저 보험회사들이 나섰을 것입니다. 왜냐하면, 완벽한 인공지능 AI로 인해서 보험금을 지급할 사고가 발생하지 않을 것이라는 것을 보험사들이 잘 알 수 있기 때문입니다.
그런데, 인공지능 AI로 인한 피해가 너무 많이 발생하자 보험회사들도 더 이상은 참지 못하겠다고 하면서 인공지능 AI의 수많은 결함을 인정하고 인공지능 AI로 인한 피해를 보상하지 못하겠다고 세계적인 보험회사들이 공식 선언을 한 것입니다.
최근에는 캐나다의 한 항공사가 사용한 인공지능 AI 챗봇이 사람의 개입 없이 만든 비행기 항공요금 할인 정책이 과연 유효한 것인지 여부가 논란이 되었습니다.
캐나다에서 위 인공지능 AI 챗봇이 사람의 허락 없이 임의로 만든 할인 정책은 그대로 유효하며 적용되어야 한다고 인정되었습니다.
항공사로서는 제대로 된 검토도 없이 인공지능 AI 챗봇이 만든 할인정책을 그대로 인정해야만 하면서 완벽하다고 해서 적극적으로 도입한 인공지능 AI 챗봇이 만든 할인정책으로 엄청난 손해를 감수해야 하는 상황에 놓인 것입니다.
지금부터라도 인공지능 AI가 멈추면 온 세상이 멈추는 세상이 되지 않도록 하기 위해서 우리 인간 한 사람 한 사람이 인공지능 AI에 대한 경각심을 가야 합니다. 그렇지 않으면, 트로이 목마 안에 숨어 있던 군인들에 의해 점령되는 것과 같이 인공지능 AI라는 트로이 목마로 인해서 인류는 생존하지 못할 수도 있습니다.
위와 같이 인공지능 AI의 오류가 누적되어 나중에 밝히는 것이 불가능하게 되기 전에 학생 중 소수가 인공지능 AI에 의한 과제물 채점에 반대하고 사람에 의한 채점을 받아야 한다고 주장하는 경우 그렇게 주장하는 소수의 학생들의 권리는 철저하게 보장되어야 합니다.
우선 위와 같이 인공지능 AI는 완벽하지 않다는 것이 증명되었으므로 위와 같은 소수의 학생들의 사람에 의한 채점 요구는 정당한 요구라고 볼 수 있습니다.
그리고, 어떤 경우에는 실제로 사람에 의한 채점 과정에서 인공지능 AI의 평가 및 채점이 잘못된 평가라는 것이 밝혀질 가능성도 있습니다.
만약 사람에 의한 평가를 요구하는 것이 사회적으로 허용되지 않아서 100% 인공지능 AI에 의한 평가가 이루어진다면 인공지능 AI의 결함, 착오, 실수가 학생들의 과제 채점에서 발생하더라도 사람은 알지 못한 상태에서 그냥 넘어갈 위험이 높습니다.
그렇게 되면 인공지능 AI의 결함, 착오, 실수에 대해서 사람은 찾을 수 없게 되고 나중에는 인공지능 AI에 의존해서 인공지능 AI의 지시에 따르는 노예가 될 것입니다.
즉, 대학의 모든 평가 및 채점이 인공지능 AI에 의해서만 100% 이루어진다면 도대체 인공지능 AI에 의한 평가가 완벽하고 공정한지 사람은 점차로 알 수가 없게 됩니다.
그렇게 누적되면 나중에는 인공지능 AI에 의한 평가 및 채점 과정이 제대로 작동되었는지 여부를 검토하고 심사할 사람의 능력까지 소멸하게 되어 무조건 인공지능 AI에 의존하게 될 위험이 높습니다.
그러므로, 소수가 인공지능 AI에 의한 과제물 채점에 반대하고 사람에 의한 채점을 받아야 한다고 주장하더라도 절대로 이러한 소수의 주장에 어떠한 불이익을 주어서는 안 된다는 제도와 절차를 마련할 필요가 있습니다.
이것은 마치 장애인을 보호하기 위해 현재 장애인 보호 특별법으로 장애인 우대를 해 주는 것이 사회적으로 타당하다고 인정되어 많은 나라에서 대부분 법률로 시행되고 있는 것과 동일합니다.
인공지능 AI에 의한 평가 및 채점을 거부하고 사람에 의한 평가를 요구하는 사람들이 외견상으로는 신속하고 효율적인 업무 처리에 장애가 되어 곱지 않은 시선으로 보일 수 있을 것입니다.
그렇지만, 장기적으로 볼 때 위와 같은 소수의 학생들, 인공지능 AI에 의한 평가 및 채점을 거부하고 사람에 의한 평가를 요구하는 학생들이야말로 인공지능 AI의 결함과 문제점을 밝혀내는데 중요한 기여를 한 사람들로 인정되는 날이 올 수 있을 것입니다.
만약 여러 가지 사실상 불이익에 의해서 실제로 사람에 의한 평가 및 채점을 요구하는 학생들이 없다고 하더라도 의무적으로 일정 비율, 예컨대 5% 내지 10% 정도는 인공지능 AI 가 아닌 사람에 의한 평가를 진행하도록 할 필요도 있습니다.
전체 100%를 인공지능 AI에 의한 평가 및 채점으로 진행하게 되면 위와 같이 인공지능 AI에 의한 평가가 완벽하고 공정한지 사람은 점차로 알 수가 없게 되므로, 의무적으로 일정 비율(예를 들어 5% 내지 10%) 이상은 사람에 의한 평가 및 채점을 하도록 하여야 인공지능 AI의 결함, 실수, 착오 등을 발견해 낼 수 있는 능력을 사람이 잃지 않고 유지할 수 있을 것입니다.
인공지능 AI에 의존해서 생각하는 힘을 포기한 호모 AI슬레이브(Homo AI-Slave)가 되어 안락함과 편리함을 누리면서 생각하지 않는 갈대가 되면서 우리 인간은 호모 사피엔스가 되기를 포기하고 미래의 아인슈타인, 뉴튼이 다시 나오지 않는 호모 AI슬레이브(Homo AI-Slave)의 세상으로 퇴보할 것입니다.
그리고, 인공지능 AI의 사용으로 인해서 실제로 뇌 활동 저하와 같은 부작용(인공지능 AI의 부작용)이 실제 과학적 근거로 확인되었다는 내용(담배 광고 시에 담배로 인해서 각종 질병이 발생할 수 있다는 사진까지 담배 포장지에 보이도록 의무화하고 있는 것과 같이 인공지능 AI의 사용 전에 인공지능 AI의 사용으로 인해서 뇌 활동 저하와 창의성 감퇴 등 부작용이 과학적으로 확인되었다는 내용을 사용자가 쉽게 확인할 수 있도록 의무 표시하도록 해서 사용자가 자신이 뇌의 활동이 감소하는 위험이 과학적으로 확인되었다는 사실을 인식하고 인공지능 AI를 사용하게 하는 내용)을 충분히 일반 보통 사람에게 알아듣기 쉽게 설명할 의무를 법률에 구체적으로 명시할 필요가 있습니다.
실제로 있었던 세계적인 서비스인 클라우드플레어의 작동 중지로 인공지능 AI가 중지되어 전 세계적으로 인공지능 AI의 작동 중지에 대비해 놓지 않은 많은 사람들과 회사들이 초유의 혼란을 겪었던 사태를 교훈으로 인공지능 AI가 24시간 365일 안정적으로 작동하는 것이 보장되는 것은 아님을 알고, 언제든지 주요 서비스의 작동 중지로 인공지능 AI의 중지 사태에 대비한 대비책 또는 예방책을 미리 세워 놓아야 할 것입니다.
용어로 인한 잘못된 환상과 오해를 줄이기 위해서 앞으로는 단순히 Artificial Intelligence라고 이름을 붙이는 것은 지양하고 대신에 앞에 통제할 수 없는 이라는 뜻을 가진 Uncontrollable을 추가해서 Uncontrollable Artificial Intelligence, UAI, 즉 통제 불가능한 인공지능이라고 사용하는 것이 바람직할 것입니다.
인공지능 AI는 최소한 AI 3원칙에 따라서 개발되어야 하고 AI 3원칙은 본 글 연재 내용에서 기재한 내용들 중 https://brunch.co.kr/@imccor/745 에 있는 AI멈추면 세상 멈춘다(51) AI 3원칙 최초로 등장, AI 3원칙이 최초로 등장해서 사람을 인공지능의 주인으로 만든다 부분에 있습니다. 위 부분에서 기재한 인공지능 AI의 3원칙이 인공지능 AI 개발의 가이드라인이 되어 보다 안전한 인공지능 AI가 개발되어야 할 것입니다.
The three principles of artificial intelligence AI described in this article should be a guideline for the development of artificial intelligence AI, so that safer artificial intelligence AI should be developed.( https://brunch.co.kr/@imccor/745 )
인공지능 AI 제1법칙 : 인공지능 AI가 멈추는 일이 발생하더라도 인공지능 AI의 도움 없이도 인간 세상은 정상적으로 작동되도록 하여야 한다.
Artificial intelligence AI First law - Even if artificial intelligence AI stops, the human world must operate normally without the help of artificial intelligence AI.
인공지능 AI 제2법칙 : 위 제1법칙을 제외하고, 인공지능 AI는 인간을 주인으로 받들어야 한다.
Artificial intelligence AI Second law - Artificial intelligence AI should accept humans as its masters as long as such acceptance does not conflict with the First Law.
Artificial intelligence AI Third law - Artificial intelligence AI must specify the source of the learned materials.as long as such specification does not conflict with the First or Second Law.
인공지능 AI가 공짜 점심이 아니고 인공지능 AI가 멈추면 온 세상이 멈추는 사태가 현실이 될 수 있음을 심각하게 알고, 인공지능 AI의 개입 없이 100% 사람에 의한 뇌세포를 사용해서 고생을 하는 사람을 대접하고 보상해 주는 제도가 보장되어야 합니다. 그리고, 트로이 목마에서 튀어나오는 군인과 같이 인공지능 AI의 속임수가 트로이 목마가 되어 인간이 소멸할 위험도 있음을 알아야 합니다.
(본 글 내용은 인공지능 AI의 도움 없이 천연 100% 인간이 땀으로 만든 내용이고, 본 글 내용은 인공지능 AI가 학습 재료로 사용할 수 없고 본 글 내용에 인공지능 AI가 접근하는 것을 금지한다는 것을 명확히 표시합니다)

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[이코노뉴스=최아람 기자] 고재현 한림대학교 반도체‧디스플레이스쿨 교수가 '물리학이 초대한 우주'를 출간했다.
'인간과 기후, 물질과 시공간을 새롭게 탐험하는 지적 여행'이 부제인 이 책은 전 세계 과학자들이 맞닥뜨린 46개의 질문과 그 답을 찾아가는 치열한 과정을 최근 10년 동안의 연구와 성과를 중심으로 밀도 있게 담아냈다.
저자는 지식의 전달이 아니라 관점과 사유의 폭을 넓히는 독서를 목표로, 현대물리학의 성취를 나열하는 대신 ‘질문과 탐구가 세계를 이해하는 관점을 넓혀온 과정’에 주목한다.
고재현 교수는 '빛의 핵심' '양자역학 쫌 아는 10대' 등의 저서를 펴낸 바 있다.
'물리학이 초대한 우주'의 내용을 소개한다.
◇ 반세기 만의 달 귀환, 우주의 문법이 우리의 일상을 바꾼다
2026년, 인류는 반세기 만에 다시 달 표면에 발을 내디딜 준비를 하고 있다. 미 항공우주국(NASA)이 주도하는 유인 달 탐사 프로그램 ‘아르테미스 II’ 프로젝트다.
달 궤도에 우주 정거장을 건설하고, 궁극적으로는 화성 등 더 깊은 심우주로 나아가기 위한 전초기지를 세우는 원대한 인류의 도전이 마침내 현실로 다가왔다.
그런데 지구에서 38만 킬로미터나 떨어진 먼 우주의 이야기가 과연 우리 삶과 어떤 상관이 있을까. 많은 이들이 우주 탐사를 천문학적인 비용이 드는 먼 미래의 일로만 여긴다.
하지만 과학의 역사를 되짚어보면, 우주를 향한 호기심과 거대한 자연을 이해하려는 물리학의 시도들은 언제나 우리 일상의 기술과 삶의 방식을 근본적으로 뒤바꿔 놓았다.
현대물리학은 아득한 심우주의 비밀부터 눈에 보이지 않는 나노 세계까지, 세상을 움직이는 숨은 '문법'을 해독해 내고 있다.
◇ 매일 밤 뜨는 달이 거대한 ‘천연 중력파 검출기’로 변신하다
우리가 매일 밤 무심코 바라보는 달은 낭만의 대상을 넘어, 이제 첨단 물리학의 거대한 실험장으로 변모하고 있다.
최근 과학계는 저 먼 우주에서 블랙홀이 충돌할 때 만들어내는 시공간의 극미한 잔물결, 즉 '중력파'를 측정하는 데 달을 활용하자는 흥미로운 제안을 내놓았다.
과거 식물학에서 관찰된 꽃가루의 무작위 움직임(일명 주정뱅이의 걸음걸이 모형)을 분석해 보이지 않는 원자의 실재를 밝혀냈듯, 이제는 사방에서 몰려든 중력파가 지구와 달의 미세한 운동에 미치는 영향을 역으로 추적하겠다는 것이다.
지구와 달 사이의 거리를 정밀하게 측정함으로써 달 자체를 우주에서 날아오는 파동을 감지하는 천연 중력파 검출기로 쓰자는 이 아이디어는, 가장 익숙한 천체를 최첨단의 물리 실험실로 탈바꿈시키고 있다.
◇ 제임스웹이 포착한 외계 수증기와 화성의 ‘푸른 노을’
시선을 태양계 너머로 돌리면 빛을 통한 우주 탐구가 절정에 달한다. 인류 역사상 가장 강력한 ‘타임머신’이라 불리는 제임스웹 우주망원경(JWST)은 적외선의 눈으로 우주의 먼지를 꿰뚫어 보며, 머나먼 외계행성 대기에서 수증기의 흔적을 생생하게 찾아내고 있다.
이는 단지 우주의 지도를 그리는 것을 넘어, 우주 어딘가에 있을 생명체의 지표를 확인하는 경이로운 도약이다.
이러한 빛의 물리학은 화성의 대지에서도 흥미로운 현상을 연출한다. 붉은 행성 화성에서 바라보는 노을은 지구와 달리 서늘한 푸른색을 띤다. 화성 대기를 가득 채운 미세한 먼지들이 빛을 산란시킬 때, 붉은빛보다 푸른빛이 더 강하게 보강 간섭을 일으키기 때문이다.
이처럼 거대한 우주는 결국 빛과 전자기파라는 정교한 물리 법칙이 그려내는 한 폭의 거대한 캔버스와 같다.
◇ 내비게이션을 멈추는 ‘우주 허리케인’과 와이파이 배터리
우주의 현상은 결코 우주에만 머물지 않는다. 지상의 날씨뿐만 아니라 '우주의 날씨'도 우리의 생존에 직접적인 영향을 미치는 시대다. 최근 북극 상공 전리층에서 관측된 나선형 플라즈마 폭풍, 일명 '우주 허리케인'이 대표적이다.
환상적인 오로라를 만들어내는 태양풍과 지구 자기장의 상호작용은 때로 강력한 폭풍이 되어 인공위성의 궤도를 교란하고 통신망을 먹통으로 만든다. 태양의 활동이 곧 내 스마트폰의 내비게이션 작동 여부를 결정짓는 위협이 될 수 있는 것이다.
반대로, 일상 속 흔한 전자기파를 유용한 에너지로 바꾸려는 혁신적인 시도도 눈길을 끈다. 바로 공기 중에 무수히 떠도는 와이파이(Wi-Fi) 신호를 포집해 전기에너지로 수확하는 기술이다.
허공으로 흩어지는 파동을 모아 전기를 생산하는 이 마법 같은 일은, 다가올 무선 에너지 시대의 핵심 기술로 주목받으며 물리학이 어떻게 미래의 에너지를 창조하는지 여실히 보여준다.
◇ 오징어의 위장술에서 차세대 첨단 디스플레이를 찾다
물리학의 렌즈를 거대한 우주에서 아주 작은 나노 단위의 미세한 자연으로 돌려보면 혁신적인 첨단 기술의 힌트가 가득하다. 자연은 수억 년에 걸쳐 놀라운 광학 기술을 진화시켜 왔다.
주변 환경에 맞춰 순식간에 피부색을 바꾸는 오징어의 변신 속에는 놀랍게도 '사인 함수'라는 정교한 수학적 질서가 숨어 있다. 캄캄하고 긴 겨울을 버텨야 하는 순록의 눈동자는 적은 빛이라도 최대한 반사하기 위해 겨울이 되면 황금색에서 파란색으로 변한다.
심해어들은 포식자의 눈을 피하기 위해 빛의 반사를 99% 이상 흡수하는 완벽한 검은색 구조를 진화시켰다.
이러한 자연의 정교한 ‘구조색’ 원리는 단순히 생물학적 신비에 머물지 않는다. 색소 없이도 찬란한 색을 내는 이 나노 구조의 비밀은, 전력 소모를 획기적으로 줄인 차세대 디스플레이 기술이나 스스로 빛을 내는 양자점(퀀텀닷) 기술로 이어졌다.
◇ 초고속 카메라가 증명한 2미터의 과학
가장 일상적이고 생존과 직결된 문제에서도 물리학은 명쾌한 해답을 내놓는다. 전 세계를 휩쓸었던 팬데믹 당시, 왜 우리는 하필 '2미터'라는 거리두기 기준을 가졌을까. 이는 단순한 행정적 권고가 아니었다.
과학자들은 고속 카메라를 동원해 사람들이 '파(Pa)'와 같은 파열음을 낼 때 침방울이 어떻게 형성되고 공기 역학적으로 얼마나 뻗어 나가는지 시각화하여 감염병 방어의 물리적 절대 기준을 세웠다. 전염병이라는 생물학적 위기조차 유체역학이라는 물리학의 잣대로 방어선을 구축한 것이다.
결국 우주의 거대한 먼지 구름부터 내 방의 와이파이 신호, 심지어 우리가 내뱉는 숨결까지 세상의 모든 현상은 정교한 물리 법칙으로 촘촘히 연결되어 있다.
과학은 실험실에 갇힌 복잡한 수식이 아니라, 우리가 살고 있는 세계를 가장 정확하게 이해하고 다가올 미래의 위협에 대비하는 가장 실용적인 생존 지침서다.

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한국수력원자력(한수원)이 인도 최대 민간 에너지 기업인 타타파워(Tata Power)와 손잡고 차세대 소형모듈원전(SMR) 시장 공략에 나섰다. 한수원은 현지 시각으로 지난 3일 인도 뭄바이에서 타타파워와 함께 ‘i-SMR 기술 워크숍’을 성공적으로 개최했다고 밝혔다.
​이번 행사는 양사 간 협력 기반을 공고히 하는 한편, 한국형 혁신형 SMR(i-SMR) 기술이 인도의 에너지 환경에 적합한지 면밀히 평가하기 위해 마련됐다. 워크숍에는 한수원을 비롯해 한국전력기술, 한전원자력연료, 두산에너빌리티 등 국내 원전 산업계의 핵심 기업들이 대거 참여해 설계부터 주기기, 연료, 기자재를 아우르는 원자력 전 분야의 기술 교류를 진행했다.
​양측은 한국과 인도의 에너지 정책을 공유하고 i-SMR의 기술적 특성과 개발 현황, 주기기 및 연료 특징 등을 심도 있게 논의했다. 특히 이번 워크숍은 인도 정부가 최근 2047년까지 원자력 발전 설비용량을 100GW로 확대하겠다는 대규모 로드맵을 발표한 시점에서 열려 의미를 더했다.
​현재 인도는 수명이 종료된 석탄 화력발전소 부지를 원자력 허브로 전환하는 전략을 핵심 축으로 추진 중이다. 이 과정에서 i-SMR은 유연한 부지 활용성과 향상된 안전성을 바탕으로 인도의 에너지 전환을 이끌 최적의 솔루션으로 주목받고 있다.
​박인식 한수원 수출사업본부장은 "이번 워크숍을 통해 인도와 실질적인 기술 교류의 물꼬를 텄다"며 "인도의 SMR 도입 추진 과정에서 구체적인 사업 협력 기회를 발굴하는 계기가 될 것으로 기대한다"고 전했다.

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하나은행이 한화오션과 손잡고 협력업체까지 포함하는 조선업 생산적 금융 지원을 추진한다.
하나은행은 5일 한화오션과 ‘K조선 초격차 경쟁력 확보를 위한 업무협약’을 체결했다고 6일 밝혔다.
하나은행은 이번 협약 체결에 따라 생산적 금융 활성화를 위한 자금지원 및 투자·펀드 조성, 국내·외 제조시설 투자 및 수출 관련 여신지원, 협력사 대상 직·간접적 자금지원, 협력사 맞춤형 금융컨설팅 공동 추진 등 전방위적 분야에서 상호협력을 추진하기로 했다.
조선업 글로벌 진출을 지원하고 협력사 대상 상생형 금융지원 체계도 구축한다.
하나은행은 이번 협약이 조선 산업 생태계 성장 기반을 강화와 글로벌 경쟁력 확보에 기여할 것으로 기대하고 있다.
이호성 하나은행장은 “하나은행은 국가 핵심 산업에 대한 생산적 금융 지원을 지속적으로 확대해 나가고 있다”며 “한화오션과 함께 대한민국이 글로벌 조선 산업의 선도 국가로 도약하는데 마중물이 될 수 있도록 적극 협력하겠다”고 말했다. 조혜경 기자

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