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디지털 시대에 인공지능(AI)은 경제 운영 방식과 과학 기술의 여러 분야를 근본적으로 변화시키는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다.
전 세계 많은 국가들이 인공지능을 전략적 분야로 인식하고 연구, 인프라 및 인력 양성에 막대한 투자를 하고 있습니다.
베트남에서는 인공지능법이 2026년 3월 1일 공식 발효되어 이 신기술에 대한 법적 틀을 마련하는 데 중요한 발걸음을 내디뎠습니다.
법적 틀이 마련되면, 인공지능 열풍에 참여할지 여부가 아니라, 이 기술을 어떻게 체계적이고 효과적으로, 그리고 각국의 상황에 맞게 개발하고 적용할지가 관건이 될 것입니다.
영국, 아일랜드, 덴마크에서 활동하는 기술 전문가들의 관점에서 볼 때, 여러 국제적인 경험들은 베트남이 적절한 기회를 포착하고 적합한 개발 전략을 수립한다면 이 분야를 발전시키기에 유리한 조건을 갖추고 있음을 시사합니다. 유럽의 AI 생태계의 핵심 기반 중 하나는 대학, 연구기관, 기업 간의 긴밀한 협력입니다.
런던에서 베트남 통신사(VNA) 기자와 만난 덴마크 기술 기업 SMT 데이터의 CEO 피터 봄은 다음과 같이 강조했습니다. "영국에서는 현재 대학과 학계 간의 활발한 협력이 이루어지고 있으며, 풍부한 연구가 진행되고 있습니다. 이러한 연구는 현재 우리가 할 수 있는 일에만 초점을 맞추는 것이 아니라 5~10년 후의 미래까지 내다보고 있습니다. 베트남이 이러한 분야에 적극적으로 접근하고 자국의 상황에 맞춰 적용한다면 큰 이점을 얻을 수 있을 것입니다."
연구 단계를 넘어, 많은 유럽 국가에서 인공지능이 비즈니스 환경에 적극적으로 도입되고 있습니다. 성공과 실패를 포함한 실제 경험은 귀중한 교훈을 제공합니다.
피터 봄 씨는 인공지능(AI)을 성공적으로 적용한 기업 사례가 많으며, 베트남이 이러한 경험에서 배울 점이 많다고 언급했습니다. 하지만 AI 도입이 기대에 미치지 못하거나 잘못된 방향으로 나아간 사례도 있습니다. 이러한 실패 사례는 베트남이 AI를 점진적으로 실용화하는 과정에서 귀중하게 여겨야 할 교훈을 제공합니다.
전문가들에 따르면, 인공지능(AI)을 도입할 때는 특히 데이터 관리와 기술 활용 목표 설정에 있어 명확한 전략이 필수적입니다. 피터 봄은 다음과 같이 권고합니다. “AI를 과감하게 도입하고 기업이 이 기술을 진정으로 활용할 수 있는 환경을 조성하는 것이 중요합니다. 하지만 그와 동시에 명확한 AI 활용 정책을 수립해야 합니다. 우선, AI 도입을 통해 달성하고자 하는 목표와 이 기술이 가져올 것으로 기대되는 가치를 명확히 정의해야 합니다. 또한, 사용되는 데이터가 다양한 데이터 소스 전반에 걸쳐 항상 일관성 있고 신뢰할 수 있으며 검증 가능하도록 긴밀한 협력이 필요합니다.”
실용적인 관점에서 볼 때, 롱 트란탄 교수(워릭 대학교)는 베트남이 동남아시아에서 놀라운 발전을 이루었지만, 여전히 세계 주요 기술 중심지들에 비해서는 뒤처져 있다고 평가합니다.
그에 따르면, 현재 베트남의 인공지능(AI) 적용 현황을 볼 때 금융 및 은행 부문이 이 기술을 도입하기에 가장 효과적인 분야입니다. 하지만 특히 의료, 교육, 농업 과 같이 개발도상국이 직면한 많은 실질적인 문제와 관련된 분야에서는 여전히 발전 가능성이 매우 큽니다.
롱 트란 탄 교수에 따르면, 영국은 현재 인공지능 연구를 선도하는 중심지 중 하나이며, 특히 기초 인공지능 교육 및 연구 분야에서 베트남과의 협력을 증진할 수 있는 잠재적 파트너입니다.
AI 개발 자원과 관련하여 아일랜드 코크 대학교의 해리 응우옌 부교수는 베트남이 AI 트렌드를 적극적으로 수용하는 국가 중 하나이며, 규모와 질적인 측면 모두에서 인적 자원 교육에 상당한 이점을 가지고 있다고 평가합니다.
최근 몇 년 동안 베트남에는 수많은 대학과 인공지능 연구센터가 설립되어 차세대 젊은 과학자 양성과 새로운 연구 프로젝트 추진에 기여하고 있습니다. 인공지능 관련 학술대회와 전문 학술지도 점차 활성화되면서 베트남이 국제 연구 네트워크에 더욱 깊이 참여할 수 있게 되었습니다.
해리 응우옌에 따르면, 또 다른 중요한 자원은 해외에 있는 베트남 지식인 공동체에서 나오는데, 이들은 "항상 베트남에 관심을 갖고 있으며", "베트남의 기술 및 인공지능 발전에 기여하고자 하는 열망을 항상 갖고 있다"고 합니다.
AI 개발 전략과 관련하여 해리 응우옌은 고품질 데이터가 매우 중요한 기반이라고 생각합니다. 데이터 수집, 구축 및 관리와 더불어 베트남 문화에 맞춘 대규모 및 소규모 언어 모델 학습을 통해 AI를 기업 및 공공 부문 모두에서 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다.
더 나아가, AI는 베트남의 금융 및 기술 중심지 발전을 뒷받침하는 중요한 원동력으로 여겨지고 있습니다. AI를 활용하면 운영 효율성을 개선하고, 프로세스를 자동화하며, 비용을 최적화하고, 데이터 분석 기능을 강화할 수 있는데, 이는 모두 현대 금융 시스템에 필수적인 요소입니다.
이러한 맥락에서 인공지능은 단순한 기술적 트렌드를 넘어 향후 베트남 경제의 혁신과 경쟁력 강화를 위한 중요한 동력이 될 수 있습니다.
출처: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-co-hoi-khong-the-bo-lo-cua-viet-nam-post1098923.vnp

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인공지능(AI)과 인간 지능은 무엇이 다른가? 작동 원리로 본 AI 가이드
인공지능(AI)은 기계가 통상적으로 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있게 해주는 기술이다. AI는 알고리즘과 방대한 데이터를 활용해 컴퓨터 시스템을 훈련시키며, 시간이 흐를수록 성능을 향상하고 결과 예측에 능숙해지는 특성을 가진다. 현대 사회에서 AI는 음성 비서, 스트리밍 서비스의 콘텐츠 추천, 웹 검색 엔진의 결과 최적화 등 일상적인 활동의 핵심 기술로 자리 잡았다. 기계는 데이터를 통해 학습하고 패턴을 식별하며 문제를 해결하지만, 인간과 똑같은 방식으로 사고하지는 않는다. 대신 방대한 데이터셋을 처리하고 분석함으로써 정보로부터 지식을 도출하는 방식을 취한다.
AI는 어떻게 작동하는가: 단계별 과정
AI 시스템이 학습하고 의사결정을 내리는 과정은 크게 다섯 가지 단계로 구분된다.
데이터 수집: 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형식의 정보를 모으는 단계이다. 데이터의 품질과 양은 학습의 정밀도를 결정하는 핵심 요소이다.
데이터 준비: 수집된 데이터에서 오류나 중복, 누락된 정보를 제거하여 정제한다. 보통 학습용 데이터와 테스트용 데이터로 나누어 시스템의 성능을 평가한다.
알고리즘과 처리: 컴퓨터에 분석 작업을 지시하는 명령어 집합인 알고리즘을 적용한다. 시스템은 반복적인 분석을 통해 데이터 간의 관계와 최적의 패턴을 발견한다.
모델 훈련: 훈련을 마친 모델은 새로운 데이터를 기존 패턴과 비교하여 결과를 도출한다. 추천 시스템이 사용자의 과거 기록을 바탕으로 취향을 예측하는 것이 대표적 사례이다.
피드백을 통한 개선: 결과에 대한 피드백을 받아 예측 모델을 지속적으로 업데이트한다. 이 과정을 통해 미래 예측의 정확도를 높여 나간다.
머신러닝의 세 가지 기둥
대부분의 AI 시스템을 구동하는 핵심 기술인 머신러닝은 크게 세 유형으로 나뉜다. 정답이 있는 데이터를 사용하는 지도 학습, 정답 없이 데이터 속 숨겨진 패턴을 찾는 비지도 학습, 그리고 시행착오에 따른 보상과 벌칙을 통해 최적의 행동을 배우는 강화 학습이 그것이다. 또한, 이를 뒷받침하기 위해 얼굴 인식에 쓰이는 컴퓨터 비전, 복잡한 패턴 이해를 돕는 딥러닝, 인간의 언어를 분석하고 소통하는 자연어 처리(NLP) 등의 기술이 결합된다.
도전 과제와 미래
AI 기술은 강력하지만 운영상의 한계도 명확하다. 시스템 작동을 위해 막대한 데이터가 필요하며, 훈련 데이터에 편향되거나 부정확한 정보가 포함될 경우 결과의 신뢰성이 떨어진다. 이에 따라 연구자들은 AI 시스템의 투명성과 신뢰성을 높이는 방안을 모색 중이다. 인공지능의 기본 원리는 결국 기계가 데이터를 통해 지식을 획득하고 지능적인 의사결정을 내리도록 훈련시키는 것이다. 이러한 기본 개념을 이해하는 것은 AI가 미래 사회와 기술 발전에 미칠 영향을 파악하는 데 필수적인 토대가 된다.(박소연기자+A.Insight+AI)

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4분기 시장 매출 15조;SK, 점유율 30% 돌파;삼성·SK 격차 3%p대
인공지능(AI) 추론용 서버 수요 폭발로 글로벌 기업용 솔리드스테이트드라이브(eSSD) 시장이 유례없는 호황을 맞고 있다. 삼성전자(005930)가 확고한 매출 1위를 수성한 가운데 SK하이닉스(000660)가 매서운 기세로 점유율 30%를 돌파하며 선두 경쟁이 한층 치열해지고 있다.
14일 대만 시장조사업체 트렌드포스에 따르면 지난해 4분기 글로벌 eSSD 시장 상위 5개 브랜드의 총매출은 99억 2000만 달러(약 14조 9000억 원)로 전 분기 대비 51.7% 증가했다.
트렌드포스는 “AI 추론 워크로드의 광범위한 확산으로 데이터 저장 시스템에 대한 요구 수준이 크게 높아졌다”며 “여기에 더해 기업들이 범용 서버 업그레이드를 앞당기고 하드디스크드라이브(HDD) 공급 부족으로 일부 수요가 SSD로 이동하며 매출이 상승했다”고 분석했다.
이번 4분기 실적에서는 K-반도체 양강의 엇갈린 점유율 추이가 이목을 끌었다. 1위 삼성전자는 전 분기 대비 49.7% 급증한 36억 5600만 달러의 매출을 기록하며 시장 선두를 굳건히 지켰다. 다만 시장 점유율은 33.8%를 기록해 전 분기(35.1%) 대비 1.3%포인트 소폭 하락했다.
2위인 SK하이닉스(솔리다임 포함)는 매섭게 약진했다. 같은 기간 매출이 무려 75.2% 급증한 32억 6000만 달러를 기록하며 주요 업체 중 압도적인 성장세를 보였다. SK의 점유율은 26.8%에서 30.2%로 훌쩍 뛰며 30% 벽을 넘었다. 전 분기 8.3%포인트였던 삼성전자와 SK하이닉스의 점유율 격차는 단숨에 3.6%포인트로 좁혀졌다.
3위 마이크론은 지난해 4분기 14억 달러의 매출을 올리며 순위를 유지했다. 점유율은 전 분기 14.3%에서 13.0%로 다소 하락했다. 이외에 키옥시아와 샌디스크가 각각 11억 6000만 달러, 4억 4000만 달러의 매출을 기록하며 뒤를 이었다.
국가 별로 보면 글로벌 eSSD 시장 성장의 과실을 한국 기업인 삼성전자와 SK하이닉스가 싹쓸이하며(합산 점유율 64%) 해외 경쟁사들과의 격차를 더욱 벌렸다. 트렌드포스는 “시장에 출하되는 eSSD 비트 물량은 계속 증가할 것”이라며 “전체 eSSD 매출은 내년에 두 배로 뛸 가능성도 있다”고 내다봤다.
서종갑 기자 gap@sedaily.com
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※본 칼럼은 2026년 3월 12일 시행된 제5회 과학기술관계장관회의 내용을 기반으로 하고 있습니다.
[1부] 초·중·고 교육의 인공지능(AI) 대전환: '한글·산수'처럼 배우는 AI의 시대
[2부] 입시 지형도의 지각변동: '지역 AI 영재학교 확대'와 4대 과기원의 비상
[3부] 대학교육과 진로의 미래: 스마트 캠퍼스와 '산업 현장형 AI 융합 인재'
대학 입학 후 학생들이 맞이할 학업 환경과 진로 지평이 국가 인공지능 대전환(AX) 전략에 따라 근본적으로 개편된다. 정부는 4대 과학기술원을 단순한 지식 전달 기관을 넘어 혁신적인 인공지능 생태계의 중심축으로 육성한다고 공식 발표했다. 이는 대학교육이 이론 중심에서 벗어나 글로벌 시장에 진출할 실무형 인재와 창업가를 배출하는 핵심 기지로 탈바꿈함을 의미한다.
핵심 인프라 공동 활용하는 스마트 캠퍼스 구축
과기원을 필두로 연구, 학사, 행정 전반에 인공지능 기술이 전면 도입되어 완벽한 스마트 캠퍼스가 구현된다. 정부 구상에 따르면 그래픽처리장치(GPU) 등 대규모 연산 처리를 위한 핵심 인프라를 대학 내에서 공동으로 활용한다. 이와 연계해 첨단 인공지능 자율실험실과 방대한 연구데이터 플랫폼이 새롭게 구축된다. 학생들은 소모적인 반복 실험이나 단순 데이터 정리에 시간을 쏟는 대신, 시스템이 도출한 인사이트를 바탕으로 고차원적인 연구 기획에 집중할 수 있다.
연구 환경뿐만 아니라 학사와 행정을 돕는 맞춤형 시스템도 전면 도입된다. 수강 신청부터 진로 상담, 복잡한 증명서 발급 등 행정 처리 전반을 학생 맞춤형으로 밀착 지원하는 인공지능 에이전트가 일상화된다. 이러한 첨단 캠퍼스 환경은 학생들의 연구 효율을 극대화하고 전공 학업 몰입도를 크게 높이는 필수 기반이 된다. 각 대학은 기존의 낡은 학사 관리 시스템을 차세대 지능형 플랫폼으로 개편하는 작업에 착수했다.
현장 데이터 다루는 산·학 공동연구소 운영
이론 중심의 전통적인 대학교육 패러다임도 현장 밀착형으로 완전히 바뀐다. 정부는 방대한 산업 데이터를 보유한 유수 기업과 과기원이 원팀을 이루는 산·학 공동연구소를 새롭게 구축해 지원한다. 한국과학기술원(KAIST)은 국방 및 바이오 분야 선도 기업인 LIG넥스원, 셀트리온과 협력한다. 광주과학기술원(GIST)은 에너지 신산업 분야에서 한국전력공사, 포스코퓨처엠과 손을 맞잡고 거점 연구 시설을 설립한다.
대구경북과학기술원(DGIST)과 울산과학기술원(UNIST)도 각각 지역 특화 산업의 앵커 기업들과 공동연구소를 꾸려 혁신 역량을 결집한다. 학생들은 이 연구소에서 기업이 직면한 실제 산업 현장의 비식별 데이터를 직접 다루며 문제해결형 실무 교육을 받는다. 이 과정을 거쳐 졸업과 동시에 산업 현장에 즉시 투입 가능한 실무형 인재로 성장하는 구조다. 대학과 기업 간 물리적 거리를 좁힌 공동연구소는 산학 밀착 교육의 핵심 거점으로 작동한다.
대학 내 창업원 신설 및 기술 창업 거점화
파격적인 진로의 확장은 기술 창업 분야에서 가장 두드러지게 나타난다. 과기원은 지역 대학과 기업의 우수 연구 성과가 창의적인 아이디어와 결합해 글로벌 시장으로 진출하도록 돕는 창업 거점으로 진화한다. 이를 위해 각 과기원 내에 전담 창업원이 신설되고 초기 자본 조달을 위한 풍부한 창업 펀드가 새롭게 조성된다. 개인 맞춤형 1인 창업 지원 및 기업 매치업 플랫폼 등 혁신적인 인프라가 대거 확충된다.
기발한 아이디어와 기술력만 있다면 재학생 누구나 쉽게 벤처 창업에 도전할 수 있는 체계적인 생태계가 마련된다. 과거 이공계 최상위권 학생들의 진로는 대기업 연구원이나 학계 진출 등에 국한되는 경향이 짙었다. 앞으로는 캠퍼스 내에서 축적한 산학 협력 데이터와 실무 능력을 바탕으로 재학 중 혹은 졸업 직후 독자적인 기술 기업을 세우는 진로가 확고히 자리 잡는다. 실전 프로젝트 수행 경험이 과거의 단순 인턴십을 대체하는 강력한 실무 역량 입증 자료로 폭넓게 활용된다.
인공지능 융합 생태계 안착과 향후 과제
정부의 이번 활용역량 강화 및 일상화 방안은 초·중·고교 기본 교육부터 대학교육과 창업 생태계에 이르기까지 전 주기에 걸쳐 적용된다. 교육부와 과학기술정보통신부는 과기원을 중심으로 구축되는 산학 협력 및 창업 지원 모델의 성과를 체계적으로 분석한다. 이후 해당 모델의 성공 사례를 바탕으로 전국 일반 대학까지 관련 인프라를 점진적으로 확대하는 방안을 검토한다.
각 과기원의 특화 인프라 구축 및 산학 공동연구소 설립은 올해 하반기부터 순차적으로 가시화될 예정이다. 막대한 예산이 투입되는 만큼 장비 중복 투자를 방지하고 산학 협력의 실효성을 높이는 정교한 성과 관리 체계 구축이 필수적인 과제로 꼽힌다. 대학별 세부 실행 계획과 창업 펀드 운용 지침은 관계 부처 조율을 거쳐 최종 구체화된다.

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미국·이란 전쟁의 여파로 지정학적 리스크가 확대되고 있는 가운데, 증권사들이 삼성전자와 SK하이닉스에 대한 목표주가를 높이고 있다.
14일 한국거래소에 따르면 전일 삼성전자는 18만3500원에, SK하이닉스는 91만원에 거래를 마감했다. 각각 4400원(2.34%), 2만원(2.15%) 하락한 수준이다.
그러나 증권가에서는 반도체 양대 축인 삼성전자와 SK하이닉스의 목표주가를 잇따라 상향하고 있다. 반도체 호실적 전망과 대규모 주주환원 정책에 대한 기대감 때문이다.
먼저 KB증권은 삼성전자의 목표주가를 기존 24만원에서 32만원으로 전망했다.
강다현 KB증권 연구원은 "현재 D램과 낸드플래시 수요는 빠르게 증가하는 반면 공급 확대는 내년까지 제한적일 것으로 예상돼 메모리 가격 상승 추세는 당분간 지속될 것 전망"이라고 말했다.
SK하이닉스 주가 역시 140만원에서 170만원으로 높여 잡았다.
김동원 리서치본부장은 "최근 글로벌 서버 고객사들은 가격과 무관하게 메모리 물량 확보에 집중하고 있다. AI 데이터센터 업체들이 전체 D램과 낸드 출하량의 60% 이상을 흡수하고 있는 상황"이라며 "지금은 SK하이닉스가 대표적인 고성장 가치주로 재평가될 가능성이 높은 시점"이라고 전했다.
하나증권도 삼성전자의 목표가를 25만원에서 30만원으로 오를 것으로 전망했다.
김록호 하나증권 연구원은 "일반 D램 중심의 가격 상승으로 인해 실적 상향 폭이 크게 나타나고 있고, 고대역폭메모리(HBM) 경쟁력도 입증하고 있기 때문에 저평가받을 이유가 제거됐다"며 "삼성전자의 올해 잉여현금흐름(FCF)을 고려하면 주주환원에 활용할 수 있는 재원은 92조5000억원으로 전년 대비 389% 증가할 전망"이라고 설명했다.
글로벌 투자은행(IB) 골드만삭스 역시 삼성전자와 하이닉스 목표주가를 각각 26만원, 135만원으로 높였다. HBM과 범용 메모리 반도체 가격 상승에 따라 실적이 급증할 것이라는 전망이다.

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경기도교육청(교육감 임태희)이 교원 인공지능(AI)·디지털 교육 역량체계 기반 ‘경기형 교원 연수 체계’를 구축한다.
도교육청은 3월 13일 교육지원청 담당자와 지역 대표 초·중등 강사 100여 명을 대상으로 ‘교원 인공지능(AI)·디지털 교육 역량체계’ 이해와 현장 적용을 위한 워크숍을 운영했다.
이번 워크숍은 ‘교원 인공지능(AI)·디지털 교육 역량체계’를 학교 현장에 안착시키기 위한 첫 단계로, 교육지원청과 지역 강사가 역량체계를 이해하고 이를 토대로 교원 연수 프로그램을 설계하도록 지원하기 위해 마련됐다.
워크숍은 연수 운영 담당자, 초·중등 강사로 나눠 교원의 인공지능(AI)·디지털 역량체계의 탐색, 설계, 성찰의 3단계 과정으로 진행됐다. 특히 지역 단위 교원 연수의 일관성과 전문성을 높이는 데 중점을 뒀다.
도교육청 교육역량과 김태석 과장은 “인공지능(AI)과 디지털 기술 확산 속에서 교사의 수업 전문성을 체계적으로 지원하는 것이 중요하다”면서 “이번에 새롭게 구축하는 역량체계를 바탕으로 경기교육 현장에 적합한 교원 연수 모델을 마련하겠다”고 말했다.
도교육청은 교원의 인공지능(AI)·디지털 교육 역량체계를 기반으로 교원 연수를 체계적으로 운영하고 학교 현장의 수업 혁신으로 이어지도록 정책적 지원을 적극 확대할 방침이다.

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【에너지안전신문=이정경 기자】
세계 원전 산업의 무게중심이 ‘신규 건설’만이 아니라 ‘계속운전’으로 옮겨가고 있다. 국제원자력기구(IAEA) TECDOC 2117은 전 세계 27개국 이상이 원전 계속운전을 추진했거나 추진 중이며, 2024년 말 기준 평균 원전 운영연수는 32년을 넘었고 약 30%의 원자로가 이미 계속운전 조건에 들어갔다고 짚었다. 보고서는 계속운전을 탄소감축과 전력안정, 에너지안보를 동시에 겨냥할 수 있는 현실적 수단으로 평가했다.
본지는 이에 보고서를 분석하여 7가지의 정책 제언을 구성했다.
1. 계속운전 심사를 ‘만료 직전’이 아니라 ‘만료 10년 전’부터 예비심사 체제로 운영해야 한다. - 보고서도 한국의 신청 시점이 2022년 개정으로 10~5년 전으로 앞당겨졌다고 설명한다. 이를 더 실효적으로 만들려면 예비심사, 핵심열화 항목 선별, 주요 교체계획 제출을 단계별로 의무화해야 한다. 그래야 투자 리스크와 심사 혼선을 줄일 수 있다.
2. AMP와 주요 열화 데이터의 공개 범위를 넓혀 ‘국민 검증형 안전정보’로 전환해야 한다. - LTO의 핵심은 AMP의 실효성이다. 한국은 기술자료 제출 체계는 갖고 있지만 공식 공청회·공개 검증이 상대적으로 약하다. 핵심 열화 항목, 교체 이력, 검사 결과를 공개 가능한 수준까지 구조화해 신뢰를 높일 필요가 있다.
3. 계속운전을 ‘설비개선 패키지 사업’으로 정의해야 한다. - 보고서는 각국 LTO가 증기발생기, 케이블, I&C, 변압기, 비상전원, 사용후핵연료 저장시설 확충과 함께 진행됐음을 보여준다. 한국도 계속운전을 단순 허가사업이 아니라 대규모 현대화 사업으로 규정하고 재원조달 체계를 별도로 설계해야 한다.
4. 후쿠시마 이후 안전대책을 계속운전 심사의 독립 축으로 분리해야 한다. - 보고서는 LTO 비용요인에 후쿠시마 후속 권고 이행, 방사선 감시설비 강화, 극한 외부사건 대응을 포함한다. 한국도 기존 계속운전 심사와 별개로 외부재해·장기정전·수소관리·비상수원·사용후핵연료 대응을 패키지로 재점검해야 한다.
5. 재료열화·케이블·디지털 I&C를 국가 R&D 우선순위로 고정해야 한다. - 보고서는 LTO의 지속가능성을 위해 중성자 취화, 응력부식균열, 환경피로, 전기케이블 열화 같은 분야의 지식 축적이 핵심이라고 강조한다. 한국은 정권 변화와 무관하게 이 분야를 상설 연구과제로 묶어야 한다.
6. 공급망과 숙련인력 유지를 ‘에너지안보 정책’으로 격상해야 한다. - 보고서는 LTO 준비와 수행에 유틸리티, 규제기관, 설계사, 기술컨설턴트, 하도급사 간 협력이 필수라고 적시한다. 한국이 계속운전을 확대한다면 정비, 비파괴검사, 재료, 계측제어, 안전해석 인력의 유지 자체가 산업안보 과제가 된다.
7. 법정 공청회와 지역상생 패키지를 제도화해야 한다. - 보고서는 한국의 신뢰 약화 배경으로 후쿠시마와 산업계 신뢰 훼손 사건을 지목하며, 더 큰 개방성이 필요하다고 제시한다. 한국형 제도는 법정 공청회, 주민설명회, 안전데이터 상시 공개, 지역지원 기준을 묶은 ‘사회적 수용성 패키지’로 가야 한다. 기술이 좋아도 신뢰가 없으면 계속운전은 반복적으로 충돌할 수밖에 없다.

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편집인 칼럼
이재명 정부 출범 이후 오랜 공백기를 거쳐 한국수력원자력(한수원)의 새 수장으로 김회천 사장이 마침내 내정됐다. 글로벌 원전 시장의 주도권을 선점해야 하는 긴박한 상황에서 다소 늦은 감이 있는 인사다. 더욱이 원전 현장 경험이 없는 그를 두고 '비전문가'라는 업계 안팎의 짙은 우려가 쏟아지는 것도 사실이다. 국가 에너지 안보의 최전선인 한수원의 수장 자리가 갖는 막중한 무게감 때문이다.
K-원전 석권할 기회, 경영진의 무게감
세간에서는 "누가 임명되든 경영만 잘하면 되는 것 아니냐"는 시각도 존재한다. 평상시라면 고개를 끄덕일 수 있는 주장이지만, 작금의 국내외 에너지 시장 상황은 그리 한가하지 않다. 현재 대한민국 원전 산업은 세계 최고의 기술력과 시공, 운영 능력을 바탕으로 글로벌 시장을 석권할 절호의 기회를 맞이하고 있다. 이 중차대한 골든타임을 놓치지 않기 위해, 원전 생태계를 진두지휘할 수장의 전문성에 대한 합리적인 걱정이 제기되는 것은 자연스러운 현상이다.
과거의 뼈아픈 교훈, 그리고 남겨진 과제
과거 정권들의 뼈아픈 경험은 수장의 역량이 얼마나 중요한지 일깨워준다. 원전 운영의 특수성을 간과한 무원칙한 정책 전환으로 전력 수급의 불안을 초래했던 사례나, 전문 지식은 갖추었으나 경영 능력이 부족해 조직의 쇄신과 도약을 이끌지 못한 사례들은 한수원 사장 자리가 요구하는 복합적인 역량을 시사한다. 특히 원전은 사고 발생 시 대형 참사로 이어질 수 있기에, 비상 상황에서 리더의 직관과 대응 능력은 국가의 명운을 가른다고 해도 과언이 아니다.
'전력통' 출신 새 수장, 갈등 해결의 마중물 기대감
그러나 일각에서는 김회천 신임 사장의 등판에 조심스러운 기대감도 내비치고 있다. 그는 1985년 한전 입사 이래 전력 산업 전반에서 뼈가 굵은 '전력통'이자, 남동발전 사장을 지내며 조직을 이끌어본 경영 전문가다.
현재 한수원은 모회사인 한국전력공사와 아랍에미리트(UAE) 바라카 원전 추가 공사비 정산 등 굵직한 갈등을 겪고 있다. 또한 원전 수출 지배구조 개편 역시 한전과의 긴밀한 조율이 필수적이다. 이런 시점에서 유일한 한전 출신인 그의 풍부한 네트워크와 거시적인 조직 관리 능력이 오히려 얽힌 실타래를 푸는 '구원투수' 역할을 할 수 있다는 긍정적인 분석도 나온다. 부족한 원전 기술 전문성은 한수원 내부의 훌륭한 전문가들을 적재적소에 기용하고 소통함으로써 보완할 수 있다는 것이다.
정치 논리 넘은 '안전 최우선' 소통 리더십 발휘해야
공기업, 특히 고도의 기술 집약적 기관에는 철저한 안전 관리와 전문성이 뒷받침되어야 한다. 김 신임 사장이 자신을 향한 불안한 시선을 거두기 위해서는 현장 기술 전문가들의 목소리에 귀를 기울이고 그들의 역량을 100% 끌어내는 소통의 리더십을 증명해야 한다. 국민과 원전 종사자들이 진정으로 바라는 것은 정치적 논리가 배제된, 오직 대한민국의 '안전'과 '원전 산업의 도약'뿐이다. 위기와 기회가 공존하는 지금, 새 수장의 어깨에 K-원전의 미래가 달려 있다.
박종인 편집인(사장)은 KAIST 경영학(석사), 중앙대 신문방송학(박사수료), 동의대 행정학(석·박사)를 마쳤다. 국제신문 사회부 기자를 거쳐 1991년 부산일보로 옮겼다. 30년 가까이 정치·경제·사회부 기자로 현장을 누볐으며 편집국 사회부 데스크와 선임기자(국장) 등을 두루 지냈다. 고리원전을 출입하면서 해외 주요 원전 취재 등으로 에너지 관련 식견을 쌓았다. 신라대학교 외래교수와 중소기업산업연구원 대표이사를 지냈다. 저서로는 '국익과 진실보도(2006)', '사이언스 저널리즘(2011)'등 이 있다.

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반도체 핵심 원자재 최대 3배 폭등—메모리 가격, 상반기 추가 인상 불가피
경기도 이천과 평택 공장의 계기판이 중동의 총성에 맞춰 흔들리고 있다. 미국과 이란의 무력 충돌이 현실화된 직후, 삼성전자와 SK하이닉스의 구매 담당자들은 헬륨 재고 현황판을 실시간으로 들여다보기 시작했다. 반도체 소재 공급망의 또 다른 지각 변동이 시작된 것이다.
대만 디지타임스와 글로벌 반도체 업계는 13일(현지시각) 기준, 반도체 제조 핵심 광물 가격이 단기간에 최대 3배까지 치솟았다고 보고했다. 단순한 가격 변동이 아니다. 한국 반도체 산업의 수익 구조 전반을 뒤흔드는 구조적 충격이 가시화되고 있다.
텅스텐·갈륨·탄탈륨…핵심 광물 2~3배 폭등
디지타임스에 따르면, 반도체 장비의 고온 부품에 쓰이는 텅스텐·탄탈륨·몰리브덴 3종은 최근 두 달 사이 가격이 2배 이상 올랐으며 일부 특수 소재는 전쟁 이전 대비 3배를 넘어섰다. 문제는 이들 소재가 국내 생산이 전무하거나 극히 미미해 100% 수입에 의존한다는 점이다.
특히 화합물 반도체의 핵심 기반 소재인 갈륨 가격이 가파르게 오르면서 질화갈륨(GaN) 및 비소화갈륨(GaAs) 기판의 제조 원가가 수직 상승하고 있다. 인듐인(InP) 기판도 공급 부족이 이어지고 있다. 반도체 업계 관계자는 "중동발 물류 대란과 수출 통제가 동시에 덮치면서 평소 2~3개월 치 재고로 버티던 소재 수급이 흔들리기 시작했다"고 전했다.
삼성·SK '헬륨 비상'…생산 라인 마비 최악 시나리오
두 회사가 가장 촉각을 세우는 소재는 헬륨이다. 헬륨은 웨이퍼 공정의 냉각, 불순물 제거, 광식각 공정의 분위기 제어에 필수적으로 쓰이는 가스다. 국내 반도체 기업들은 전량을 수입에 의존하며, 전 세계 공급의 상당 부분이 중동 지역을 경유하는 해상 물류망에 연결돼 있다. 특히, 반도체 공정용 고순도 헬륨의 경우 카타르산 비중이 80%에 육박한다.
삼성전자와 SK하이닉스는 미국-이란 교전 확인 직후 헬륨 재고를 실시간 모니터링 체계로 전환한 것으로 알려졌다. 헬륨 공급이 2~3주 이상 끊길 경우 팹(Fab) 라인 자체를 세워야 하는 상황이 올 수 있기 때문이다. 한 번 가동을 멈춘 팹을 재가동하는 데만 수십억 원의 비용과 수주의 시간이 소요된다.
삼성전자는 헬륨 소비를 줄이기 위한 자체 재활용 및 재사용 시스템 확대를 검토 중이다. 이는 수입 중단 리스크를 낮추는 동시에 장기적인 원가 절감을 겨냥한 것으로, 업계에서는 "단기 대응이 아닌 공급망 체질 개선의 신호"로 해석하고 있다.
'JIT의 죽음'…비축이 새로운 표준이 되다
이번 사태는 수십 년간 반도체 산업을 지탱해 온 '적시 생산(Just-in-Time·JIT)' 전략의 근본적 한계를 다시 한번 드러냈다. 재고를 최소화해 효율을 극대화한다는 JIT는 공급망이 안정적일 때만 유효한 전략이기 때문이다.
반도체 소재 업체 관계자는 "나중에 원자재 가격이 떨어져 손해를 보더라도 지금은 공급 안정성이 최우선"이라며 "핵심 소재의 수입선을 다변화하고 재고 보유 기간을 기존보다 대폭 늘리는 방향으로 전략을 전환했다"고 밝혔다. 실제로 국내외 주요 반도체 기업들은 '고가 비축' 방식으로 선회해 원자재를 우선 확보하고 있다.
공급망 전문가들은 이 변화가 일시적이지 않을 것으로 본다. 코로나19 팬데믹, 러시아-우크라이나 전쟁, 이번 중동 충돌까지 '블랙 스완'이 반복되면서 JIT는 사실상 고위험 전략으로 격하됐다는 분석이다.
원가 상승→메모리 가격 전가…D램·낸드 상반기 '강제 인상'
원자재 쇼크는 삼성전자와 SK하이닉스의 메모리 반도체 제조 원가를 직접 끌어올린다. 텅스텐 등 핵심 소재 가격이 2배 이상 오르면 웨이퍼 한 장당 공정 비용이 의미 있는 수준으로 증가한다. 여기에 헬륨 수급 불안에 따른 생산 차질 리스크까지 더해지면 수익성은 복합 타격을 입는다.
증권가는 기업들이 이 비용 상승분을 D램과 낸드플래시 가격에 전가할 가능성을 높게 보고 있다. 한 반도체 담당 애널리스트는 "주요 기업들이 고가 비축으로 전략을 바꾸는 순간, 공급 여력이 제한되고 판가 인상 명분이 동시에 생긴다"며 "2026년 상반기 메모리 판가는 당초 전망치를 웃도는 우상향 흐름을 이어갈 가능성이 크다"고 진단했다.
이 경우 스마트폰·서버·PC 제조업체들이 부품 조달 비용 상승 압박을 받게 되고, 최종 소비자 가격까지 연쇄 인상될 수 있다. 반도체 소재 가격 충격이 IT 전반의 물가 상승으로 번지는 시나리오다.
2008년 금융위기와의 차이…이번엔 '가격 인상의 구실'이 됐다
과거 원자재 가격 충격이 반도체 업계에 일방적인 악재로만 작용했던 것과 달리, 이번 중동 사태는 역설적으로 메모리 기업들에게 판가 인상을 정당화하는 '외부 명분'을 제공하고 있다. 2008년 금융위기 당시에는 수요 자체가 붕괴됐지만, 현재는 AI 서버 투자 확대로 D램 수요가 구조적으로 탄탄하다.
공급측 비용 상승과 수요측 확대가 맞물린 현재의 국면에서, 삼성전자와 SK하이닉스는 원가 부담을 판가에 전가하면서도 시장 수요를 유지할 수 있는 유리한 고지를 점하고 있다는 해석이 가능하다.
중동의 화약고가 한국 반도체 공장의 생산 원가를 결정하는 변수로 부상한 현실은, 한국 경제가 여전히 단일 공급망 리스크에 얼마나 취약한지를 냉혹하게 드러낸다. 소재 비축과 수입선 다변화는 이제 선택이 아닌 생존의 조건이 됐다. 중동발 소재 전쟁의 진짜 승자는 가장 먼저, 가장 빠르게 공급망을 다시 짠 기업이 될 것이다.
김주원 글로벌이코노믹 기자 park@g-enews.com