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반도체 업황 훈풍 속에 국내외에서 설비투자(CapEx)가 빠르게 확대되면서 관련 장비·소재 업체들의 성장 기대가 커지고 있다. 인공지능(AI) 수요 급증으로 메모리 공급 부족이 장기화될 것이란 전망이 나오면서 메모리 중심의 투자가 이어질 것이란 분석이 제기된다.
26일 신한투자증권 김형태 수석연구원은 보고서에서 “AI 수요 확대로 메모리·로직 업체들의 실적 우상향 추세가 강화되고 있다”며 “메모리 공급 부족 심화 구간이 2026년까지 이어지면서 반도체 장비 업종의 성장 국면이 본격화될 것”이라고 밝혔다. 그는 “삼성전자 평택 P4, SK하이닉스 청주 M15X 공장에 2026년 상반기부터 장비 반입이 본격화되고, 국내 메모리 증설 시점도 기존 계획 대비 1~2개 분기 앞당겨졌다”며 “삼성전자는 2026년 말까지 월 9만장, SK하이닉스는 월 6만장 이상 DRAM 생산능력 증설을 추진 중”이라고 설명했다.
김 연구원은 “삼성전자·SK하이닉스 합산 설비투자 규모는 2026년 80조원 후반~100조원을 넘어, 2027년에는 120조원을 상회할 것”이라며 “인프라와 장비 투자가 동시에 확대되는 구간으로 반도체 장비·소재(소부장) 밸류체인이 회복에서 성장으로 넘어가는 초입”이라고 진단했다. 그는 특히 PR 스트립(감광액 제거) 장비 글로벌 1위 업체인 피에스케이와 HBM·첨단 패키징(CoWoS) 공정용 장비를 공급하는 피에스케이홀딩스를 주요 수혜주로 제시했다.
엔비디아 실적도 업황 낙수 효과를 키우는 요인으로 꼽힌다. 고영민 다올투자증권 연구원은 “엔비디아 실적 발표를 통해 AI 투자 경쟁적 확대가 계속될 수 있음을 다시 확인했다”며 “메모리 공급사 우위 구도가 이어지는 가운데 삼성전자, SK하이닉스 비중 확대 의견을 유지하고 신성이엔지, 에스티아이, 브이엠 등을 장비·소재 대표 수혜주로 본다”고 말했다.
이민재기자 tobemj@wowtv.co.kr
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계속되는 목표가 상향…삼성전자·하이닉스 수혜 기대 확산
[위클리서울=정상훈 기자] 26일(현지시간) 엔비디아가 실적을 발표하면서 시장의 예상을 넘어섰다. 최근 글로벌 투자시장 일각에서 제기돼 온 ‘AI 거품론’이 확산되는 와중에 나온 어닝서프라이즈다. 실적으로 증명된 AI 수요는 곧바로 안도감으로 번졌고, 그 여진은 국내 반도체로 이어지고 있다.
엔비디아는 이번 분기 매출과 주당순이익(EPS) 모두 시장 컨센서스를 상회하는 실적을 발표했다. 엔비디아는 2026회계연도 4분기 매출 681억 달러를 기록했다. 이는 전년 동기 대비 약 73% 증가한 수치다. 조정 주당순이익(EPS)은 1.62달러로, 전년 대비 두 자릿수 이상 성장했다.
전년과 비교해 매출 외형이 급격히 확대된 점은 AI 인프라 투자가 단순 기대가 아니라 실제 수요로 이어지고 있음을 보여준다. 특히 데이터센터 부문이 성장을 견인했다는 점에서, AI 인프라 투자가 단순 기대가 아닌 ‘현금흐름’으로 이어지고 있음을 보여줬다는 평가다. 그간 “AI 투자가 과열됐다”는 우려가 제기됐지만, 최소한 현재 수요는 견조하다는 신호로 읽힌다.
시장에서는 이를 두고 “거품이 꺼진 것이 아니라, 숫자로 검증되는 구간에 진입했다”는 해석이 나온다. 기대감만으로 주가가 치솟던 국면에서 실제 매출과 이익이 이를 뒷받침하면서, AI 산업 전반에 대한 신뢰가 일정 부분 복원됐다는 것이다.
이런 흐름 속에서 맥쿼리증권은 전날 삼성전자와 SK하이닉스의 목표주가를 상향 조정했다. AI 서버용 GPU 수요 확대는 곧 고대역폭메모리(HBM)와 D램 수요 증가로 연결된다. 칩을 설계하는 엔비디아와 달리, 메모리를 공급하는 국내 반도체 기업 입장에선 AI 투자 지속은 직접적인 매출 확대로 이어질 수밖에 없는 구조라는 평가다.
특히 SK하이닉스는 HBM 시장에서 주도적 위치를 확보하고 있고, 삼성전자 역시 HBM 점유율 확대에 속도를 내고 있다. AI 서버 한 대에 탑재되는 고용량·고대역폭 메모리 수요가 늘어날수록 이들 기업의 실적 가시성도 높아진다는 분석이다.
주가도 즉각 반응했다. 장중 SK하이닉스는 전일 대비 7.85% 상승한 109만7000원을 기록했고, 삼성전자는 7.59% 오른 21만9000원에 거래되고 있다. AI 거품론이 완화되며 투자심리가 개선된 데 따른 결과로 풀이된다.
관건은 AI 수요의 ‘지속성’이다. 이번 엔비디아 실적은 최소한 현재의 AI 인프라 투자가 구조적 흐름 위에 있다는 점을 보여준 것으로 평가된다. 칩을 공급하는 삼성전자와 SK하이닉스에게는, 거품 해소보다 더 중요한 ‘수요 검증’이 이뤄진 셈이다.
안기현 한국반도체산업협회(KSIA) 사무국장(전무)은 본지와의 통화에서 “(엔비디아 결과 발표 이후 삼성전자, SK하이닉스와 같이) AI에 들어가는 반도체는 호황이자 계속 성장할 것”이라며 “엔비디아가 좋으면 우리도 좋다. 2028년까지도 좋을 것으로 예상된다”고 설명했다.

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엔비디아 분기 매출, 1년 새 73% 급등한 681억 3000만달러
“에이전트 AI 확산…베라 루빈, 차세대 AI 반도체 리더십 강화”
‘AI 거품론’ 불식에 K-반도체 웃음꽃…HBM 수요 증가 기대
‘HBM4 양산 출하’ 삼성, 시장 선점 성공…SK도 공급 ‘잰걸음’
글로벌 AI(인공지능) 반도체 시장을 독점하다시피 한 엔비디아가 680억달러가 넘는 사상 최대 분기 매출을 기록했다. 한화로 환산하면 100조원에 육박하는 수치로, SK하이닉스의 지난해 연간 매출액 97조1467억원과 맞먹는다. 엔비디아가 시장의 예상을 크게 웃도는 호실적을 거두면서 AI 반도체 공룡의 독주 체제는 더욱 공고해지는 모습이다.
엔비디아는 첨단 AI 칩 ‘그레이스 블랙웰’, 차세대 AI 반도체 ‘베라 루빈’ 등에 힘입어 향후에도 성장세를 이어갈 전망이다. 엔비디아에 AI 메모리를 공급하고 있는 K-반도체도 동반 상승이 예고되고 있다. AI 칩 구동에 필수인 HBM(고대역폭메모리) 수요가 폭발적으로 늘어날 전망이어서, 엔비디아의 핵심 파트너인 SK하이닉스와 삼성전자의 ‘반도체 슈퍼 사이클’ 수혜는 더 가속화될 것으로 보인다.
엔비디아는 25일(현지시간) 2026 회계연도 4분기(지난해 11월~올해 1월) 매출액이 681억3000만 달러(약 97조1398억원)로 집계됐다고 밝혔다. 이는 전년 동기 393억3100만달러(약 56조781억원) 대비 무려 73% 급등한 수치다.
이같은 수치는 시장의 전망을 크게 웃도는 것이다. 시장조사업체 LSEG가 전망한 엔비디아의 매출액 전망치는 662억 달러였다. 그러나 실제는 이보다 더 높은 680억달러대를 기록했다.
영업이익도 크게 개선됐다. 2026 회계연도 3분기 영업익은 442억9900만달러(약 63조2058억원)로, 전년 동기 240억3400만달러(약 34조2917억원) 대비 84%나 확대됐다. 같은 기간 주당 순이익은 0.89달러에서 1.76달러로, 98% 증가했다.
부문별로 살펴보면 AI 칩을 포함한 데이터센터 부문의 2026 회계연도 3분기 매출은 전년 동기보다 75% 증가한 623억달러(약 88조8585억원)였다. 이는 엔비디아 전체 매출의 91%를 웃도는 수준이다.
PC용 그래픽 카드를 포함하는 게임 부문 매출은 1년 새 47% 늘어난 37억달러(약 5조2762억원)로 조사됐다. 전문가용 시각화 부문과 자동차·로보틱스 부문 매출은 각각 13억달러(약 1조8541억원)와 6억400만달러(약 8614억원)였다.
엔비디아가 역대급 실적을 거둔 것은 주요 빅테크와 각국 정부의 AI 관련 투자가 확대되면서 최신 GPU(그래픽처리장치) 아키텍처인 블랙웰의 수요가 급속도로 증가했기 때문이다.
실제로 젠슨 황 엔비디아 CEO(최고경영자)는 “컴퓨팅 수요가 기하급수적으로 증가하면서 에이전트 기반 AI의 변곡점이 도래했다”며 “그레이스 블랙웰은 토큰당 비용을 획기적으로 낮추는 혁신적인 기술을 선보이며 현재 추론 분야의 선두 주자로 자리매김했다”고 설명했다.
이번에 엔비디아가 700억달러에 육박하는 분기 매출을 내면서, 일각에서 제기해 온 AI 거품론은 급격히 동력을 잃는 모습이다.
AI 거품론은 주요 빅테크의 과잉 투자 논란에서 비롯됐다. 글로벌 빅테크는 AI 생태계 확장에 앞다퉈 천문학적인 금액을 쏟아 부었다. 그러나 수익은 이에 미치지 못했다. 이에 미래 성장동력으로 꼽힌 AI가 실상은 수익성을 제고해주지 못한다는 ‘무용론’이 곳곳에서 터져 나오기 시작했다.
AI 거품론이 글로벌 시장을 빠르게 냉각시키던 와중에 AI 반도체 공룡 엔비디아가 680억달러가 넘는 역대 최고 매출을 달성하면서 AI 성장의 발목을 잡던 무용론은 단숨에 불식되는 분위기다.
이같은 기세를 몰아 엔비디아는 다음 분기에 사상 처음으로 ‘분기 매출 700억달러 시대’를 열겠다고 호언장담했다.
황 CEO는 “에이전트 기반 AI를 도입하는 기업들이 급증하고 있다”며 “고객사들은 AI 컴퓨팅에 투자하기 위해 경쟁적으로 나서고 있고, 이는 AI 산업 혁명과 미래 성장을 이끄는 핵심 요소다”고 설명했다.
그리고 이러한 트렌드를 주도하는 것이 바로 엔비디아의 차세대 AI 칩 베라 루빈이라고 강조했다.
황 CEO는 “베라 루빈은 그레이스 블랙웰에 이어 AI 반도체 리더십을 더욱 강화할 것이다”고 자평했다. 그러면서 “이같은 추세에 따라 2027 회계연도 1분기(올 2~4월) 매출 전망치는 780억달러로 추산된다”고 덧붙였다.
엔비디아가 내놓은 2027 회계연도 1분기 매출 전망치는 시장이 예상한 726억달러를 54억달러 가량 웃도는 수치다. 여기에는 실적 개선에 대한 황 CEO의 자신감이 고스란히 담겨 있다.
엔비디아가 AI 거품론을 말끔히 걷어 내면서 글로벌 HBM 시장을 선도하고 있는 K-반도체가 최대 수혜주로 부상할 것이란 관측이다. AI 칩을 원활하게 구동하기 위해선 핵심 AI 메모리인 HBM이 절대적으로 필요하기 때문이다.
엔비디아발 낭보는 SK하이닉스와 삼성전자에 엄청난 기회로 작용할 전망이다. 시장조사업체 카운터포인트리서치에 따르면 출하량 기준 올 3분기 SK하이닉스의 HBM 시장 점유율은 무려 57%에 달했다. 삼성전자는 22%였다. 이에 SK와 삼성의 시장 점유율 합산은 79%나 됐다. 사실상 전 세계에 공급된 HBM 5개 중 4개는 ‘메이드 인 코리아’인 셈이다.
이렇듯 독보적인 위상을 구축한 K-반도체는 차세대 HBM을 앞세워 AI 메모리 리더십을 제고하는 데 사활을 걸었다. 특히 엔비디아 베라 루빈에 탑재되는 6세대 HBM ‘HBM4’ 분야의 패권을 선점하기 위한 경쟁이 매우 치열하다.
HBM4 주도권 다툼에서는 삼성전자가 가장 앞서고 있다. 이달 12일 삼성은 업계 최고 성능의 HBM4를 세계 최초로 양산 출하했다고 밝혔다.
당초 시장에는 삼성전자가 이달 중순경인 설 연휴 이후 HBM4를 주요 고객사에 납품할 것이란 소식이 전해졌다. 그러나 삼성은 고객사와 협의를 거쳐 공급 일정을 일주일가량 앞당긴 것으로 파악됐다.
삼성전자는 HBM4 개발 착수 때부터 국제반도체표준협의기구(JEDEC) 표준을 능가하는 성능을 목표로 설정했다. 이에 따라 최선단 공정 1c(10나노급 6세대) D램을 선제적으로 도입했다.
또 HBM 적층 구조 하단에서 전력·신호를 제어하는 기반 칩인 베이스 다이의 특성을 고려해 성능과 전력 효율 측면에서 유리한 파운드리(반도체 위탁 생산) 4나노 공정을 적용했다.
그 결과, 삼성 HBM4는 JEDEC 업계 표준인 8Gbps를 약 46% 상회하는 11.7Gbps의 동작 속도를 확보하며, HBM4 성능의 새로운 기준을 제시했다. 이는 전작 5세대 ‘HBM3E’의 최대 속도인 9.6Gbps 대비 약 1.22배 향상된 수치다. 여기에 최대 13Gbps까지 구현할 수 있어 AI 모델 규모가 커질수록 심화하는 데이터 병목을 효과적으로 해소했다.
이에 삼성이 SK보다 먼저 엔비디아 등 주요 고객사에 HBM4를 양산 출하할 수 있었다는 분석이 힘을 얻고 있다.
황상준 삼성전자 메모리개발담당 부사장은 “삼성 HBM4는 기존에 검증된 공정을 적용하던 전례를 깨고 1c D램 및 파운드리 4나노와 같은 최선단 공정을 적용했다”며 “공정 경쟁력과 설계 개선을 통해 성능 확장을 위한 여력을 충분히 확보함으로써 고객의 성능 상향 요구를 적기에 충족할 수 있었다”고 말했다.
차세대 HBM 패권 경쟁에서 삼성에 역전을 허용한 SK는 당장 발등에 불이 떨어진 형국에 처했다.
SK하이닉스는 지난해 하반기 HBM4 12단 제품을 본격 양산하겠다는 목표 아래, 같은해 3월 세계 최초로 주요 고객사에 HBM4 12단 샘플 공급을 완료했다.
SK HBM4에 대한 평가도 우수했다. 황 CEO는 지난해 5월 대만에서 열린 ‘컴퓨텍스 2025’에 마련된 SK하이닉스 전시 부스를 방문해 “HBM4를 잘 지원해 달라”고 언급한 바 있다.
그러나 삼성이 먼저 엔비디아에 HBM4를 양산 출하하면서 ‘HBM 1등’ SK의 입지에는 적잖은 흠집이 났다.
사안의 위중함을 읽은 최태원 SK그룹 회장은 지난 5일 미 캘리포니아주 산타클라라에 있는 한국식 치킨 가게 99치킨에서 황 CEO와 직접 만나 SK HBM4 출하와 관련한 막바지 논의를 벌인 것으로 전해졌다.
업계는 최 회장과 황 CEO 간 치맥(치킨과 맥주) 회동으로 SK하이닉스의 HBM4 공급이 한층 탄력 받지 않겠느냐고 보고 있다. 일각에선 SK가 HBM4 최적화 단계를 거쳐 이달 중 본격 출하할 것으로 점친다.
비록 삼성전자에 한발 뒤처지긴 했으나 SK하이닉스가 고객사와의 긴밀한 파트너십과 우수한 생산 능력, 기술 노하우 등을 바탕으로 한동안 HBM 시장에서 우위를 유지할 것이란 분석도 있다.
반도체 시장조사기관 세미애널리시스에 따르면 엔비디아가 필요로 하는 HBM4 물량의 약 70%는 SK하이닉스가 공급할 것으로 예측됐다. 삼성전자는 30%였다.
이와 관련해 세미애널리시스는 “SK하이닉스와 삼성전자가 엔비디아 공급망을 차지할 것이다”고 설명했다.
시장의 긍정적인 평가를 접한 최 회장은 20일부터 21일까지 이틀 간 미국 워싱턴 D.C. 샐러맨더 호텔에서 열린 ‘TPD(트랜스퍼시픽다이얼로그) 2026’에서 HBM 생산량을 대폭 늘려 글로벌 시장에서 SK의 위상을 공고히 하겠다는 뜻을 내비쳤다.
최 회장은 SK하이닉스의 주력 제품인 HBM을 괴물 칩으로 칭하며 “가장 진보된 기술”이라고 극찬했다. 이어 “우리(SK하이닉스)는 더 많은 괴물 칩을 만들어야 한다”며 “이 괴물 칩이야말로 SK에 진짜 큰돈을 벌어다 주는 제품이다”고 말했다. HBM의 시장 마진율은 60% 정도로 알려졌다.
[CEO스코어데일리 / 오창영 기자 / dongl@ceoscore.co.kr]

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NH-Amundi자산운용은 국내 휴머노이드 관련 기업에 투자하는 'HANARO K휴머노이드테마TOP10 ETF(상장지수펀드)‘를 신규 상장했다고 26일 밝혔다.
HANARO K휴머노이드테마TOP10 ETF는 국내 휴머노이드와 연관된 10종목에 집중 투자하는 상품이다. 지난 19일 기준 구성종목은 ▲레인보우로보틱스(17.9%) ▲에스피지(14.8%) ▲현대오토에버(11.9%) ▲로보티즈(11.2%) ▲두산로보틱스(9.6%) ▲원익홀딩스(9.5%) ▲삼현(7.3%) ▲하이젠알앤엠(6.7%) ▲HL만도(5.9%) ▲클로봇(5.3%)이다.
기초지수는 'iSelect K휴머노이드테마TOP10'이다. 해당 지수는 휴머노이드와 관련이 높은 기업을 선별한 후 NH투자증권 리서치본부 조사분석에 기반한 정성적 평가를 걸쳐 최종 10종목으로 구성된 지수다. 리서치 분석 결과 10종목 중 가장 높은 점수를 받은 상위 2개 기업에는 15% 비중을 실어 중점적으로 투자하고 나머지 기업들은 유동시가총액 가중방식으로 비중을 조절할 계획이다.
휴머노이드 로봇 관련주는 연초 CES 2026 이후 로봇이 산업 현장에 바로 투입될 수 있는 현실 단계에 진입했다는 점이 투자자들에게 각인되며 주목받고 있다. 로봇의 관절 역할을 수행하는 액추에이터, 힘을 조절하는 감속기와 배터리 등 핵심 부품들이 대량 생산 단계에 들어서며 기업들은 조만간 산업 현장에 휴머노이드를 본격적으로 도입할 수 있게 될 전망이다.
특히 국내 기업은 글로벌 휴머노이드 산업 발전에서 중추적인 역할을 맡게 될 가능성이 높다는 점에서 이목이 집중되고 있다. 미국과 중국은 피지컬 인공지능(AI), 휴머노이드 로봇 분야의 기술패권 전쟁을 벌이고 있는데 미국을 포함한 서방국가들은 중국 대신 한국 공급망에 눈길을 둘 가능성이 높기 때문이다.
김승철 NH-Amundi자산운용 ETF투자본부장은 "휴머노이드 로봇 산업에서 한국은 미·중 피지컬 AI 전쟁 시대에 서방 제조업의 첨병으로 더욱 큰 수혜가 예상된다"라며 "HANARO K휴머노이드테마TOP10 ETF는 핵심 종목 10종목만으로 구성된 차세대 로봇 산업 투자의 핵심 솔루션"이라고 말했다.
조예별기자 yestar@wowtv.co.kr
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의사 2명 중 1명이 진료현장에서 의료 인공지능(AI)를 활용한 경험이 있다고 답했다. 이용자 대다수가 업무 흐름 개선 등의 효과를 체감했다고 밝혔는데, 의료사고 발생시 법적 책임소재가 불불명한 점 등은 부담으로 꼽았다.
한국보건산업진흥원은 이 같은 내용을 담은 의료인공지능 활용 실태조사 결과를 26일 공개했다. 조사는 대한의사협회의 협조를 얻어 협회 등록의사 2125명을 대상으로 2025년 10월 16일∼21일 온라인으로 진행됐다.
설문결과 의료 인공지능 활용 경험이 있다고 응답한 의사는 47.7%로 응답자의 절반을 차지했다. 이들은 주로 영상판독(83.3%) 분야에서 진단과 선별 목적으로 인공지능을 활용하는 것으로 파악됐으며, 업무흐름 개선(82.3%)을 가장 체감되는 효과로 꼽았다.
미활용 사유로는 정보 부족(의료 인공지능I 솔루션에 대한 정보 부족 54.4%, 접근성 부족 48.2%)과 신뢰성 문제(37.6%)가 주요 요인으로 나타났다.
특히 의료사고 발생 시 법적 책임의 불명확성(경험 의사 69.1%, 비경험 의사 76.0%)을 가장 큰 우려 사항으로 지적했고, 사고 발생 시 책임주체로 의사 개인(18.0%)보다는 공동 책임(35.3%) 또는 인공지능 개발회사 책임(26.9%)이라는 인식이 상대적으로 높았다.
다만 인공지능 활용 인프라는 여전히 부족한 것으로 나타났다. 의료 인공지능의 활용과 관련하여 의료기관 내 지침을 보유한 사례는 5.1%에 그쳤고, 인공지능 교육 경험 또한 24.1%로 낮았다. 교육 참여 의향은 57.5%로, 인공지능 교육 수요는 높은 것으로 나타났다.
인공지능 활용 활성화를 위해 필요한 제도적 지원책도 물었는데 책임·배상 기준의 명확화가 필요하다는 답이 69.4%로 가장 많았다. 이어 허가·인증 기준 강화가 59.6%, 데이터 품질 관리 51.7%, 사후 모니터링 체계 구축 47.9% 등도 필요성이 높은 것으로 집계됐다.
진흥원은 "조사 결과를 바탕으로 의료 AI의 성공적인 도입을 위한 핵심과제로 '법적 명확성 확보', '신뢰 기반 생태계 조성', '체계적 교육 시스템 구축'을 도출했다"면서 "이번 조사로 부터 확인된 현안과 과제들이 의료 인공지능 정책에 반영될 수 있도록 지원할 것"이라고 밝혔다.

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국가인공지능전략위원회는 임문영 위원회 부위원장이 26일 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관, 최휘영 문화체육관광부 장관과 인공지능 학습을 위한 저작물 활용 촉진을 논의하기 위해 긴급 회동을 가졌다고 전했다.
이는 지난 25일 '위원회 제2차 전체회의'에서 저작권 관련 과제를 포함한 '대한민국 인공지능 행동계획'이 의결됨에 따라 발빠른 후속 조치 마련을 위한 것으로 4개 핵심 과제를 추진할 방침이다.
◆ '공정이용 안내서' 확산…지속적으로 고도화
저작권자들의 권리에 대한 부당한 침해 방지와 AI 기업들의 정당한 이용 지원 목적으로 문체부가 발간하는 '공정이용 안내서'가 현장에서 활용될 수 있도록 홍보 및 확산을 지원한다.
또한 AI파운데이션 모델 등 안내서에 포함된 다양한 사례를 지속적으로 고도화해 AI 산업 발전 속도와 기술 변화를 반영한다.
◆ 독파모 등 관련 형사책임 면제 방안 검토
현재 국내 독자 AI 파운데이션 모델 개발사들이 국가대표 AI프로젝트에 참여하여 모델 개발을 위해 다양한 저작물의 학습을 희망하고 있다.
그러나 저작물 활용 과정에서 법적 분쟁 발생 시 민사상 책임은 물론 형사처벌까지 감수해야 하는 현행법 체계는 과도하다는 우려가 제기되고 있다.
이에 국가대표 AI 기업의 '독자 파운데이션 모델(독파모)' 개발 과정에서 저작물 활용에 대해 발생할 수 있는 형사책임을 면제할 수 있는 여러 방안을 함께 검토해 나간다.
◆ 회색영역 저작물 AI 활용 촉진
음악·도서·방송 등 거래 시장이 있는 저작물은 거래 활성화를 지원하고 온라인 공개 게시물 등 거래 시장이 없는 저작물은 AI학습 거부권 행사(옵트아웃·Opt-out)를 지원한다.
거부 표시가 없는 경우에 한해 '선 사용·후 보상' 원칙을 적용하는 등 '창작자 권리 보호'와 '저작물 AI 활용 촉진'이 양립할 수 있도록 하는 법·제도 개선방안(저작권법 개정 포함)을 마련하는 '대한민국 인공지능 행동계획' 후속 조치를 속도감 있게 이행한다.
◆ 공공저작물 AI 활용 확대
공공 분야가 저작권을 소유한(전체 또는 일부) 공공저작물에 대해서 AI 학습 목적 활용을 위한 개방을 지속적으로 확대하여 민간뿐 아니라 공공부문에서도 고품질 저작물 데이터 공급을 뒷받침한다.
배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 "지금은 AI에 국가 명운이 걸린 골든타임"이라며 "AI 기업들이 저작권을 부당하게 침해하지 않으면서도 AI 모델 개발에 필수 데이터를 원활하게 활용할 수 있도록 총력을 다해 지원하겠다"고 강조했다.
최휘영 문체부 장관은 "K-콘텐츠 산업의 눈부신 발전과 인공지능 산업 발전이 함께 나아갈 수 있어야 한다"면서 "저작권 업계와 AI 업계가 공동의 발전에 기여할 수 있도록 상생 환경을 조성하겠다"고 밝혔다.
임문영 위원회 부위원장은 "치열한 글로벌 AI 경쟁 속에서 속도전은 필수이지만, 그 과정에서 여러 부처 및 이해관계자들과 사회적 합의가 원만히 이루어져야 한다"며 "앞으로도 위원회가 이를 적극 지원하겠다"고 밝혔다.
문의: 국가인공지능전략위원회 지원단 AI데이터·규제혁신팀(02-2224-4133),문화체육관광부 저작권정책과(044-203-2409),과학기술정보통신부 인공지능데이터정책과(044-202-6581)

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AI 기술은 고객 경험 향상, 공급망 최적화, 재고 관리 개선을 통해 소매 산업을 혁신하는 데 필수적인 요소가 되고 있습니다. 소매업체들은 개인 맞춤형 제품 추천부터 수요 예측에 이르기까지 다양한 분야에 AI를 활용하여 경쟁력을 유지하고 있습니다.
특히 전자상거래 분야에서 AI에 대한 투자가 증가하고 있으며, 챗봇, 맞춤형 제안, 동적 가격 책정 모델을 통해 온라인 쇼핑 경험을 향상시키는 데 집중하고 있습니다. 예를 들어, 아마존은 알렉사를 통한 음성 쇼핑, 공급망 최적화, 사기 거래 감지, 무인 매장 관리 등에 생성형 AI를 활용하고 있습니다.
2024년 기준으로, 연 매출 5억 달러 이상인 주요 소매업체의 60% 이상이 AI를 운영에 통합하고 있는 반면, 전체 소매업체 중에서는 약 45%만이 AI를 도입하고 있는 주목할 만한 추세입니다.
더욱이, 전체 소매업체의 약 30%가 AI를 시험적으로 사용해 보았지만 아직은 자신들의 필요에 부합하지 않는다고 생각하는 반면, 대형 소매업체 중 이와 같은 생각을 가진 곳은 소수에 불과합니다.
흥미롭게도, 전체 소매업체의 약 15%는 관련 AI 기술에 대해 잘 알지 못한다고 답했는데, 이는 대기업일수록 훨씬 낮은 수치입니다. 이러한 격차는 아직 잠재적 이점을 인식하지 못하는 소규모 소매업체를 위해 더 폭넓은 교육과 접근 가능한 AI 솔루션이 필요함을 강조합니다. 대형 소매업체들이 고객 경험 향상, 재고 관리, 개인화 등을 위해 AI를 지속적으로 도입함에 따라, 뒤처지는 소규모 소매업체들은 경쟁에서 불리해질 수 있습니다.
인공지능 기술
현재 시장 동향
예측 기반 상품 기획 및 개인화
AI 기술은 고객 경험 향상, 공급망 효율화, 재고 관리 최적화를 통해 소매 산업을 혁신하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. 개인 맞춤형 상품 추천 및 AI 기반 수요 예측은 물론, 챗봇을 통한 개인화 및 동적 가격 책정 모델도 가능합니다.
소매업체는 AI를 활용하여 경쟁 우위를 확보합니다.
기업들이 챗봇, 개인 맞춤형 추천, 동적 가격 책정 모델 등을 통해 온라인 쇼핑 경험을 최적화하기 위해 전자상거래 활동을 확대하면서 AI 투자도 증가했습니다.
예를 들어, 패션 소매업체 자라는 GenAI 알고리즘을 활용하여 판매, 고객 피드백, 시장 동향에 대한 실시간 정보를 처리하고 그에 따라 생산 및 재고량을 조정합니다.
결과적으로 자라는 재고 유지 비용을 절감하는 동시에 제품 재고를 항상 확보할 수 있습니다.
시장 요약
상세 정보 및 데이터 (2024-2033)
2024 시장 가치
USD 5.43 Billion
추정 2025 가치
USD 7.12 Billion
2033 예상 가치
USD 41.23 Billion
연평균 성장률(CAGR) (2025-2033)
26.5%
주요 지역
북아메리카
가장 빠르게 성장하는 지역
유럽
주요 시장 참여자
Accenture, Amazon Web Services Inc., Google Inc., Intel Corporation, IBM Corporation
소매 시장 성장 요인 중 인공지능
공급망 최적화에 머신러닝 도입 증가
AI 기반 솔루션은 수요 예측 및 재고 관리와 같은 프로세스를 간소화하여 궁극적으로 물류 비용을 절감함으로써 소매 공급망 관리를 혁신하고 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하여 제품 수요를 매우 정확하게 예측함으로써 과잉 재고 및 품절 상황을 최소화합니다.
예를 들어, 월마트는 재고 수준을 최적화하고 배송 시간을 단축하는 AI 기반 재고 관리 시스템을 성공적으로 구현했습니다.
이를 통해 고객이 필요로 하는 시기와 장소에서 제품을 이용할 수 있게 되어 전반적인 고객 만족도와 운영 효율성이 향상됩니다.
데이터 기반 의사결정 능력은 소매업체가 시장 트렌드와 소비자 선호도에 신속하게 대응할 수 있도록 하여 경쟁력을 더욱 강화합니다.
전자상거래 및 옴니채널의 성장
전자상거래와 옴니채널 전략의 확산으로 소매업체는 방대한 데이터를 효과적으로 관리하고, 프로세스를 자동화하며, 다양한 플랫폼에서 고객 참여를 극대화하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. AI 도구는 재고 관리, 가격 전략 최적화, 개인 맞춤형 프로모션 제공을 지원하여 오프라인 매장과 온라인 매장 모두에서 일관된 경험을 제공합니다.
예를 들어, 알리바바는 AI를 활용하여 고객 상호작용을 기반으로 개인 맞춤형 제품 추천을 제공함으로써 티몰 플랫폼을 강화하고 있습니다.
이러한 맞춤형 접근 방식은 매출 실적 향상과 고객 유지율 증가로 이어졌습니다.
더욱이 소비자들이 원활한 쇼핑 경험을 기대함에 따라, 옴니채널 전략에 AI를 통합함으로써 소매업체는 이러한 요구를 충족하고 글로벌 소매 시장의 성장을 견인할 수 있습니다.
높은 구현 비용 및 인프라 부족
기존의 유명 소매 브랜드들은 고객 참여를 개선하는 데 도움이 되는 혁신적인 신기술에 투자하고 있지만, 다양한 요인들이 소매 AI 시장의 성장을 제약할 것입니다. 월마트를 비롯한 여러 국제 소매업체들은 매장 운영뿐 아니라 온라인 운영에도 인공지능을 활용하고 있습니다.
신생 벤처 기업과 중소기업은 인프라 및 기술력 부족으로 인해 AI 도입에 어려움을 겪고 있습니다. IBM 클라우드 데이터 서비스 인사이트에 따르면, 참여자의 37%가 AI 전문 지식 부족으로 기술 개발에 차질을 빚었다고 답했습니다. 소규모 소매업체의 경우 높은 비용은 지능형 소매 솔루션을 도입하지 못하는 주요 이유 중 하나입니다. 위에서 언급한 요인들은 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
AI 기반 시각 검색의 확장
AI 기반 시각 검색은 소비자가 텍스트 대신 이미지를 사용하여 제품을 검색할 수 있도록 함으로써 쇼핑 경험에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 기술은 특히 패션, 홈 데코, 전자제품과 같이 시각적 매력이 중요한 산업에 유리하며, 원활하고 매력적인 쇼핑 경험을 제공합니다.
시각 검색을 통해 고객은 이미지를 업로드하거나 유사한 제품을 클릭하여 정확히 일치하는 제품이나 유사한 제품을 찾을 수 있어 즉각적인 제품 검색과 편의성에 대한 소비자의 요구를 충족할 수 있습니다.
예를 들어, Pinterest의 AI 기반 시각 검색 도구인 "Lens"는 사용자가 의류나 가구와 같은 제품 사진을 찍으면 온라인에서 구매 가능한 유사 제품이나 스타일 링크를 즉시 받을 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 특히 시각적 요소가 구매 결정에 큰 영향을 미치는 패션 및 홈 데코 분야에서 사용자 참여도를 크게 향상시켰습니다. 이 기술을 활용하는 소매업체는 직관적이고 이미지 기반의 쇼핑 경험에 대한 소비자의 증가하는 수요를 충족하고 전환율 및 고객 유지율을 높일 수 있는 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.
북미: 주도 지역
북미는 상당한 성장세를 바탕으로 소매 시장에서 AI를 선도할 것으로 예상됩니다. AI 기술의 조기 도입, 아마존, 마이크로소프트와 같은 주요 기술 기업의 강력한 입지, 그리고 AI 관련 연구 개발 분야에서 미국의 선도적인 위치 덕분에 북미 지역은 공급망 관리 최적화, 고객 참여, 마케팅 자동화 분야에서 공격적인 솔루션을 제공할 수 있었습니다.
AI가 소매 산업 전반에 걸쳐 최적의 성과와 향상된 고객 경험을 제공하는 데 빠르게 기여함에 따라, 북미는 이러한 솔루션의 글로벌 시장에서 중요한 허브로서의 입지를 다질 것입니다.
미국 시장 동향
미국은 AI 기술에 대한 광범위한 투자와 아마존, 월마트와 같은 대형 전자상거래 기업의 존재로 AI 소매 시장을 선도하고 있습니다. 이들 기업은 AI를 활용하여 개인 맞춤형 추천, 동적 가격 책정, 공급망 최적화를 제공하고 있습니다. 아마존은 2022년 AI 및 로봇 공학에 대한 대규모 투자를 통해 창고 자동화, 공급망 관리 및 물류 분야에서 이러한 기술을 개발하는 기업에 투자하기 위해 "10억 달러 규모의 산업 혁신 펀드"를 도입했습니다.
유럽: 성장하는 지역
유럽은 디지털 전환 및 AI 기술에 대한 투자 증가에 힘입어 소매 산업에서 AI가 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나로 부상하고 있습니다. 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가들은 개인 맞춤형 쇼핑, 공급망 최적화 및 고객 분석을 위해 AI 솔루션을 도입하고 있습니다. 강력한 정부 지원과 규제는 AI 혁신을 촉진하고 이 지역의 성장하는 AI 스타트업 생태계에 도움이 됩니다. 유럽 소매업체들은 더 나은 고객 경험을 창출하고 운영 효율성을 개선하며 급변하는 소매 환경에서 선두를 유지하기 위해 AI에 투자하고 있습니다.
영국 시장 동향
영국은 예측 분석 및 개인 맞춤형 마케팅을 위해 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다.
2024년, 테스코는 쇼핑 습관에 기반한 개인 맞춤형 할인을 제공하는 AI 기반 로열티 프로그램을 도입하여 고객 참여도와 매출을 증대시켰으며, 이는 소비자 중심의 AI 애플리케이션에 대한 영국의 노력을 보여주는 사례입니다.
국가별 시장 분석
주요 국가의 시장 동향은 고객 경험 향상, 운영 최적화, 시장 예측 개선을 목표로 하는 소매업 분야의 AI 도입 증가라는 세계적인 추세를 반영합니다. 아래는 소매 시장에서 인공지능의 다양한 기여와 발전을 보여주는 몇몇 국가입니다.
중국: 중국은 특히 전자상거래 분야에서 AI 기반 소매업이 두드러집니다. 알리바바와 같은 선구적인 기업들은 물류, 개인 맞춤형 고객 경험, 실시간 가격 책정에 AI를 통합했습니다. 이러한 발전으로 중국은 AI 혁신의 선두주자로 자리매김했으며, 중국 소매 부문은 글로벌 무대에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.
한국: 롯데와 같은 한국 소매업체들은 AI를 활용하여 고객 경험을 향상시키고, 실시간으로 데이터를 분석하며, 재고를 최적화하고 있습니다. 한국의 선진 기술 인프라는 이러한 AI 기반 개선을 지원하여 소매 부문의 빠른 혁신을 촉진하고 있습니다.
독일: 뛰어난 엔지니어링 기술로 유명한 독일은 소매업에 AI를 통합하여 공급망을 자동화하고, 예측 분석을 수행하며, 매장 경험을 개선하고 있습니다. 잘란도와 같은 전자상거래 기업들은 AI 도입을 주도하며, 기술 주도형 소매 솔루션에 대한 독일의 전략적 집중을 보여줍니다.
프랑스: 프랑스는 전자상거래와 매장 경험을 발전시키기 위해 AI에 대규모 투자를 하고 있습니다. 예를 들어 까르푸는 AI 기반 수요 예측을 활용하여 재고를 더욱 효율적으로 관리하고 낭비를 줄여 매장 전반에 걸쳐 상당한 비용 절감을 달성하고 있습니다.
일본: 일본은 소프트뱅크의 고객 서비스 로봇을 통해 소매업을 위한 AI 기반 로봇 공학의 선두 주자입니다. 유니클로와 라쿠텐 같은 기업들도 재고 관리 및 고객 참여를 위해 AI에 투자하고 있으며, 이는 전통적인 소매업에 AI를 통합하는 데 있어 일본의 역할을 강화하고 있습니다.
캐나다: 캐나다 소매업체들은 고객 경험을 향상시키고 공급망을 간소화하기 위해 AI를 빠르게 도입하고 있습니다. 캐나다 전자상거래 선두 기업인 쇼피파이는 2023년에 AI 기반 제품 설명 도구를 도입하여 온라인 쇼핑객에게 더욱 정확하고 개인화된 검색 결과를 제공하고 캐나다의 AI 소매 역량을 더욱 강화했습니다.
제품 분석
솔루션 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며, 이는 소매업체들이 고객 경험을 향상시키고 비즈니스 운영을 간소화하기 위해 AI 기반 소프트웨어 도구를 점점 더 많이 도입하고 있기 때문입니다. 일반적인 솔루션으로는 실시간 고객 지원을 위한 챗봇, 개인 맞춤형 제품 추천을 위한 추천 엔진, 그리고 변화하는 수요에 맞춰 가격을 조정하는 동적 가격 책정 시스템 등이 있습니다. 이러한 도구들을 통해 소매업체들은 고객 참여를 높이고 마케팅 활동을 개선하며 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
온라인 부문이 시장 점유율에서 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 전자상거래 기업들은 고객 경험 최적화, 개인 맞춤형 추천, 공급망 간소화를 위해 AI 기술을 빠르게 도입해 왔습니다. 이러한 추세는 코로나19 팬데믹으로 소비자들이 온라인 쇼핑으로 전환하면서 더욱 가속화되었고, 아마존, 알리바바와 같은 기업들의 AI 투자가 크게 증가했습니다. 온라인 부문은 예측 분석, 고객 세분화 및 동적 가격 책정을 위해 AI를 활용하여 타겟팅된 쇼핑 경험을 제공합니다.
머신러닝 및 딥러닝 부문은 글로벌 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 이러한 기술은 수요 예측, 고객 행동 분석 및 개인화된 추천에 필수적이며, 소매업체가 방대한 데이터 세트를 분석하여 패턴을 파악하고 트렌드를 예측하며 그에 따라 재고 및 마케팅 전략을 조정할 수 있도록 합니다. 아마존의 재고 관리 예측 분석 및 구글의 추천 알고리즘과 같은 머신러닝 애플리케이션은 수요를 충족하는 능력을 향상시킵니다.
배포 모드 분석
클라우드 부문은 확장성, 비용 효율성 및 유연성에 힘입어 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
클라우드 배포를 통해 소매업체는 대규모 온프레미스 인프라 없이도 고급 AI 도구에 쉽게 접근할 수 있으므로 대형 소매업체와 중소기업 모두에게 이상적입니다. Google Cloud 및 AWS와 같은 기업은 실시간 데이터 처리 및 모델 업데이트를 제공하는 확장 가능한 AI 플랫폼을 제공하여 경쟁이 치열한 환경에서 민첩성을 유지하고자 하는 소매업체에 도움이 됩니다.
애플리케이션 분석
소매업체가 수요를 정확하게 예측하고 매장 내 제품 배치를 최적화하고자 함에 따라 예측 상품화는 전 세계 시장을 주도하고 있습니다. AI 기반 예측 도구는 구매 패턴과 시장 동향을 분석하여 소매업체가 적절한 시기에 적절한 제품을 배치하여 매출을 극대화하고 재고 관리를 간소화할 수 있도록 지원합니다.
기업 시장 점유율
구글, 마이크로소프트, IBM, 아마존 웹 서비스 등 소매 AI 시장의 주요 기업들이 가장 높은 시장 매출을 기록하며 시장 점유율 강화에 적극적으로 나서고 있습니다. 이들 기업은 AI 기술을 활용하여 실시간 재고 관리, 동적 가격 책정, 개인화된 고객 참여와 같은 고급 솔루션을 제공하고 있습니다.
제품 포트폴리오를 확장하고 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 기술을 통합함으로써, 이들 기업은 AI 기반 소매 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있는 위치에 있습니다.
vue.ai: 소매 AI 시장의 떠오르는 기업
Vue.ai는 소매 산업 AI 분야의 떠오르는 기업입니다. Vue.ai는 소매업체가 워크플로우를 자동화하고, 고객 경험을 향상시키며, 운영 효율성을 개선할 수 있도록 지원하는 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
Vue.ai는 개인 맞춤형 제품 추천, AI 기반 시각 검색, 재고 관리 등의 서비스를 제공합니다. 컴퓨터 비전과 머신러닝을 활용하여 고객에 대한 심층적인 인사이트를 제공하고, 제품 태깅을 자동화하며, 개인 맞춤형 마케팅 전략을 구현함으로써 AI 기반 소매 분야의 핵심 기업으로 자리매김하고 있습니다. 최근 Vue.ai의 주요 개발 사항은 다음과 같습니다. 2023년 2월, AI 스타트업 Mad Street Den의 소매 부문인 Vue.ai는 Meta와 파트너십을 맺고 패션 브랜드에 AI 기반의 다양한 체형을 반영한 광고 콘텐츠를 제공하기 시작했습니다. Vue.ai는 특허 기술인 VueModel을 통해 다양한 체형, 사이즈, 피부색을 가진 AI 생성 모델을 활용하여 브랜드의 의상을 선보일 수 있도록 지원함으로써 기존 사진 촬영에 소요되는 시간과 비용을 크게 절감합니다. 2023년 2월,
Amazon Web Services Inc.
Google Inc.
Intel Corporation
Microsoft Corporation
NVIDIA Corporation
Oracle Corporation
com Inc.
SAP SE
Sentient Technologies
ViSenze Pte Ltd.
Others
2024년 10월 - 마이크로소프트와 Rezolve AI는 AI 기반 소매 솔루션 강화를 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. Rezolve AI의 Brain Suite(Brain Commerce, Brain Checkout, Brain Assistant 포함)는 Microsoft Azure 기반으로 운영되며, Microsoft Azure Marketplace를 통해 전 세계적으로 제공될 예정입니다. 이 협력은 소매 고객 참여 및 운영을 혁신하는 것을 목표로 하며, 마이크로소프트는 Rezolve AI의 시장 침투를 가속화하기 위해 광범위한 시장 진출 지원을 제공할 예정입니다.
2024년 10월 - 월마트는 자체 개발한 AI, 생성형 AI, 증강 현실(AR) 및 몰입형 상거래 플랫폼을 통해 초개인화된 쇼핑 경험을 창출하는 데 중점을 두고 적응형 소매(Adaptive Retail)를 가속화하기 위한 전략을 발표했습니다. 이러한 혁신은 월마트 매장, 샘스 클럽, 앱 및 가상 환경 전반에 걸쳐 고객 참여와 편의성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
2025년 9월: 아마존은 "렌즈 라이브(Lens Live)"라는 새로운 AI 기반 시각 검색 도구를 출시했습니다. 아마존 쇼핑 앱에 통합된 이 기능은 사용자가 카메라를 제품에 대기만 하면 현실에서 본 제품을 즉시 식별하고 구매할 수 있도록 합니다.
2025년 9월: 생성형 AI 기업인 딥브레인 AI(DeepBrain AI)는 AI 아바타를 사용하여 제품 사용 영상을 제작하는 자동 광고 솔루션을 출시했습니다. 새로운 기능인 제품 아바타와 제품 비디오 변환 기능을 통해 마케터는 제품 이미지 하나 또는 URL만으로 촬영이나 편집 없이 홍보 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
분석가 의견
분석가들에 따르면, 소매 시장에서 인공지능(AI)은 머신러닝, 예측 분석, 자연어 처리 기술의 발전으로 인해 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 혁신은 소매업체가 고객 참여를 강화하고, 공급망 효율성을 개선하며, 가격 전략을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
그러나 데이터 개인정보 보호 문제와 AI 구현에 따른 높은 비용 등의 문제는 특히 소규모 소매업체의 경우 AI 도입을 늦출 수 있습니다. 이러한 장벽을 해결하고 AI 기술 혁신을 지속하는 것이 시장의 지속적인 성장에 매우 중요할 것입니다.
소매 시장에서의 인공지능 세분화
제공 서비스별 (2021-2033)
솔루션
서비스
유형별 (2021-2033)
온라인
오프라인
기술별 (2021-2033)
머신러닝 및 딥러닝
자연어 처리
기타
배포 모델별 (2021-2033)
클라우드
온프레미스
애플리케이션별 (2021-2033)
예측 상품 판매
프로그래매틱 광고
시장 예측
매장 내 시각 모니터링 및 감시
위치 기반 마케팅
기타

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이재명 대통령이 주도한 자본시장 개혁이 한국 증시의 유례없는 상승장을 이끌었다는 외신 분석이 나왔다.
블룸버그 통신은 23일(현지시각) ‘한국 대통령은 어떻게 자국 증시를 세계 최고의 수익률 시장으로 만들었나’라는 제목의 기사에서 이 대통령의 자본시장 개혁 조처가 국내 유가증권 시장에 미친 영향을 조명했다.
블룸버그는 이 대통령이 지난해 6월 집권한 뒤 모든 주주가 동등하게 투자할 수 있는 환경을 마련하고 이사회의 책임성을 강화하는 폭넓은 자본시장 개혁을 단행한 덕택에 한국 증시가 세계에서 가장 거대한 랠리를 이어갈 수 있었다고 평가했다. 1·2차 상법 개정을 통해 대주주 중심의 후진적인 기업 지배구조로 일반 주주의 이익이 침해되는 ‘코리아 디스카운트’ 해소에 성과를 냈다고 본 것이다.
블룸버그는 지난 20일 5808.53포인트로 역대 최고치를 기록한 코스피 지수를 언급하며 “올해만 38%, 이 대통령 취임 이후로는 무려 115% 상승했다”고 했다. 코스피 지수는 25일 장중 6100포인트를 넘어서며 또다시 최고치를 경신했다.
이런 개혁안이 나올 수 있었던 배경에는 이 대통령의 개인적인 투자 경험이 있다고 블룸버그는 분석했다.
이 대통령이 30대 초반 주식 단기 매매로 손해를 보며 대주주에게 유리하게 짜인 국내 주식 시장의 구조적 불평등 문제를 깨달은 것이 오늘날 자본시장 개혁으로 이어졌다는 것이다.
블룸버그는 “수십년이 지난 지금 대통령이 된 그는 여전히 그 당시의 손실에 분노를 느낀다”며 “이 대통령이 스스로 주식 투자에 능숙했다고 생각하지는 않지만, 대주주들이 자신들의 이익을 챙기기 위해 일반 주주들을 희생시키면서 만들어내는 불공정한 거래들이 여전히 그를 괴롭히고 있다. 그 분노가 대통령을 움직였다”고 했다.
주가 상승은 이 대통령의 지지율을 끌어올리고, 윤석열 전 대통령의 12·3 내란이 초래한 사회 불안정을 해소하는 역할을 했다고 블룸버그는 평가했다. 블룸버그는 “주가 상승 랠리가 이 대통령을 1400만 개미 투자자들의 영웅으로 만들었다”고도 했다.
부동산 중심으로 고착화한 한국인들의 자산 구조도 변곡점을 맞게 됐다는 게 블룸버그의 분석이다. 피터 킴 케이비(KB)증권 국제 투자 전략가는 블룸버그와 인터뷰에서 “부동산 중심의 자산 구조가 금융자산 중심으로 바뀌는 것은 향후 10년간 한국에서 일어날 가장 중요한 변화”라고 말했다.
다만 블룸버그는 주가 상승의 모든 공을 정부로 돌릴 순 없다며, 전 세계적인 인공지능(AI) 붐과 삼성전자, 에스케이(SK) 하이닉스 등 한국 대표 기술주들의 급등이 주가 상승을 견인한 측면도 있다고 짚었다.
믹소 다스 제이피 모건 한국시장전략 책임자는 “자본시장 개혁은 중요하고 기업가치 평가(밸류에이션)에도 도움이 되지만, 코스피 상승을 오로지 정부 정책 때문이라고 말하는 것은 그 영향을 과장하는 것이라 볼 수 있다”고 했다.
심우삼 기자 wu32@hani.co.kr

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물리·천문학 전공생 25명에 1인당 250만원
연간 1억원 규모 지원 나서
평소 우주 사랑 실천으로 이어져
가수 윤하의 기부로 '푸른등대 가수 윤하 기부장학금'이 신설됐다.
25일 윤하는 자신의 사회관계망서비스(SNS)에 "물리·천문학과 친구들아, 윤하 장학금 신청해. 노벨상 받아야지"라는 글과 함께 한국장학재단의 '2026년 1학기 푸른등대 기부장학금 신규 장학생' 모집 안내를 공유했다.
푸른등대 기부장학금은 개인 및 법인 기부금을 재원으로 다양한 분야의 저소득층 우수 대학생에게 생활비를 지원하는 사업이다. 이번 학기에는 총 17개 기부처가 참여해 신규 장학생을 선발하며, 이 가운데 '가수 윤하' 명의 장학금이 포함됐다.
윤하는 과학 콘텐츠 제작자들과 협업하거나 천문학을 주제로 한 강연·토크 프로그램에 참여하며 대중과 과학을 잇는 가교 구실을 해왔다. 이번 장학금 역시 단발성 이벤트가 아닌, 연간 1억원 규모로 물리학천문학 전공 저소득층 대학생을 지속 지원하는 사업으로 운영될 예정이다. 윤하 인스타그램
윤하 장학금은 물리학 및 천문학 전공 대학생 25명에게 1인당 250만원씩 총 6250만원을 지원한다. 윤하가 5000만원, 윤하 밴드가 250만원을 기부했으며, 경제·시사 콘텐츠로 알려진 유튜버 슈카월드도 1000만원을 보탰다. 지원 대상은 대한민국 국적의 국내 4년제 및 전문대 재학생 가운데 학자금 지원 구간 6구간 이하 학생이다. 단, 학과명에 '물리' 또는 '천문'이 포함돼야 하며 물리치료학과 등 의료·보건 계열 학과는 제외된다.
앞서 윤하는 지난해 12월 서울 중구 한국장학재단 서울사무소를 찾아 장학금 1억원을 기탁했다. 당시 그는 "물리학과 천문학을 공부하는 학생들이 경제적 걱정 없이 학업에 매진해 밤하늘 별처럼 밝게 빛나는 인재로 성장하길 바란다"고 밝혔다.
윤하는 평소 과학과 우주에 대한 깊은 관심을 여러 차례 드러내 왔다. 대표곡 사건의 지평선은 블랙홀의 경계를 뜻하는 천문학 용어를 제목으로 사용했고, 오르트 구름 역시 태양계를 둘러싼 가상의 구름대 개념에서 착안했다. 인터뷰와 방송에서도 천문학 서적을 즐겨 읽고, 우주 관련 다큐멘터리를 자주 시청한다고 밝히는 등 '과학 덕후'로 불려왔다.
실제로 윤하는 과학 콘텐츠 제작자들과 협업하거나 천문학을 주제로 한 강연·토크 프로그램에 참여하며 대중과 과학을 잇는 가교 구실을 해왔다. 이번 장학금 역시 단발성 이벤트가 아닌, 연간 1억원 규모로 물리학·천문학 전공 저소득층 대학생을 지속 지원하는 사업으로 운영될 예정이다. 한국장학재단 관계자는 "민간 기부를 통해 이공계 인재 양성을 지원하는 뜻깊은 사례"라며 "과학 인재들이 학업에 전념할 수 있는 환경 조성에 도움이 될 것"이라고 밝혔다.
방제일 기자 zeilism@asiae.co.kr
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방위산업 분야 연구 협력
UAE 무기 체계 노후화로 대규모 교체 불가피
[더구루= 홍성환 기자] 강훈식 대통령 비서실장이 아랍에미리트(UAE)를 찾아 두 나라 간 방위산업 협력을 더욱 공고히 하기로 했다. K방산의 중동 시장 공략이 탄력을 받을 것이란 기대감이 커지고 있다.
26일 UAE 행정처 및 국영 통신사 WAM 등에 따르면 방위사업청은 25일(현지시간) UAE 수도 아부다비에서 현지 국영 방산기업 EDGE그룹, 아부다비 첨단기술연구위원회(ATRC) 등과 '방위산업 및 첨단기술 연구 분야에 대한 협력 강화 업무협약'을 맺었다. 이번 협약은 강훈식 실장과 칼둔 칼리파 알 무바라크 행정처장 간 회담에서 이뤄졌다.
이날 회담에서 두 나라는 '특별 전략적 동반자 관계'의 중요성을 재확인했고, 외교 강화와 양국 국민 이익 증진에 부합하는 협력 분야 확대를 위해 노력할 것임을 강조했다. 특히 AI와 첨단기술, 원자력 에너지, 우주, 국방, 문화, 인적 교류 등 핵심 분야에서 협력을 확대할 수 있는 방안을 모색했다.
앞서 작년 11월 이재명 대통령이 UAE를 국빈 방문해 방산과 AI, 에너지 등에서 협력 강화 방안을 논의한 바 있다. 당시 국빈 방문에 동행한 강 실장은 현지 브리핑에서 "150억달러 이상 규모로 우리 방산 기업의 수주 가능성을 높이게 될 것"이라고 밝혔다.
이외에도 양국이 '바라카 원전'과 같은 사례를 세계 원전 시장에 함께 확산하는 방안을 모색하기로 했고, UAE에 대규모 AI 데이터센터를 조성하는 '스타게이트 프로젝트'에 한국 정부와 기업이 동참하기로 했다.
정부는 UAE 등 중동 국가의 노후 무기 체계 교체 수요로 대규모 방산 수출 시장이 열릴 것으로 보고 있다. 실제 UAE는 현재 운용 중인 지상·항공 무기 체계 대부분이 노후화돼 대규모 교체가 불가피한 상황인 것으로 알려졌다. 정부 및 방산업계에 따르면 UAE의 무기체계 중 전차 390여대, 전투기 60여대, 자주포 80여대 등이 교체 대상으로 추산된다.
특히 UAE는 프랑스산 미라주 전투기 등의 노후화로 최신예 전투기 도입을 추진하면서 국산 초음속 전투기인 KF-21 구매에 지속적인 관심을 보이고 있다.
한편 강훈식 실장은 이날 모하메드 빈 자이드 알 나하얀 UAE 대통령을 예방하고 이 대통령의 친서를 전달했다. 친서에는 양국 간 협력 및 특별 전략적 동반자 관계 강화 방안 등의 내용이 담겼다.

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시장의 이슈와 쟁점을 한발 더 들어가 살펴본 뒤 [줌인]으로 전달합니다.
[데일리브리프 황재희 기자] 삼성전자 노사가 성과급 체계 개편에 대한 합의점을 찾지 못하고 있는 가운데 급기야 SK하이닉스와 LG전자 등 경쟁사의 성과급 시스템이 주목받고 있는데요.
노조가 밀고 있는 SK하이닉스의 모델을 추종하는 건 사업구조가 확연하게 달라 합리적이지 않다는 점에서 차선책으로 LG전자 얘기가 나오는 겁니다.
◇ 삼성전자 노조 "EVA 방식은 낡았다"
26일 업계에 따르면 삼성전자 노사는 성과급 체계 개편을 두고 지난해 12월부터 여러 차례 교섭을 벌이다 입장차가 좁혀지지 않아 결국 결렬을 선언했는데요. 최대 쟁점은 성과급 재원 산정 방식과 OPI(초과이익분배금) 상한선 폐지입니다.
먼저 삼성전자 노조는 SK하이닉스의 성과급 체계를 참고해 영업이익의 20%를 고정 재원으로 하자고 요구하고 있습니다. 또 기존 성과급 상한선 기준도 바꿔야 한다고 주장하는데요.
삼성전자는 성과급 산정 기준을 EVA(경제적 부가가치) 기반의 OPI에 두고 연봉 50% 한도에서 상한선을 두고 있습니다. 영업이익에서 투입 자본 비용을 차감한 금액으로 성과급 총액을 정한 뒤 개별 연봉 50% 이상은 받을 수 없게 정해 놓은 건데요.
따라서 영업이익을 많이 냈다 해도 회사 설비투자 규모에 따라 성과급이 줄어들게 됩니다.
삼성전자 노조는 그간 EVA 방식 기준을 '깜깜이 성과급' 제도라며 "직원의 사기를 꺽는 투명하지 못한 낡은 방식"이라며 바꿔야 한다고 비판해 왔는데요.
반도체 업계의 한 관계자는 "성과급은 단순한 돈이 아닌 직원 사기와 애사심과 연관된 문제"라면서 "문제의 본질은 회사가 낡은 성과급 제도를 고수하고 직원의 의견을 듣지 않으려는데 있다"라고 했습니다.
◇ SK하이닉스, 성과급 지급 상한선 없애
반면 SK하이닉스는 지난 2021년 삼성전자와 같은 EVA 기반 성과급 산정에서 영업이익 기반으로 성과급 산정 방식을 뜯어 고쳤습니다.
SK하이닉스는 또 당초 연봉 50%(기본급의 1000%)의 성과급 상한선도 없앴는데요.
대신 올해 초 지난해 영업이익의 10%를 재원으로 책정해 기본급(연봉의 20분의 1)의 약 3000%에 해당하는 성과급을 지급했습니다.
삼성전자 노조는 이같은 SK하이닉스의 성과급 체계를 벤치마크로 활용하자는 주장입니다.
지난해 삼성전자와 SK하이닉스는 메모리 반도체 호황에 역대급 실적을 올렸는데요. SK하이닉스의 성과급을 부러워하는 삼성전자 노조 입장에서 생각해보면 설득력 있는 주장으로 보이지만 회사의 고민이 클 수밖에 없을 듯 합니다.
SK하이닉스와 달리 삼성전자는 메모리 외에 파운드리와 시스템 반도체 사업도 하는데, 메모리는 수익성이 높아진 반면 파운드리 부문은 아직 적자인 상황이기 때문인데요.
업계 한 관계자는 "SK하이닉스와 달리 삼성전자는 반도체 외에 가전, 모바일 사업까지 포트폴리오가 다양하니 성과급 산정 방식에서 고민이 클 수 밖에 없을 것으로 보인다"고 말했습니다.
◇LG전자 성과급 체계는 이상적일까
일각에서는 삼성전자 노사가 참고할 모델로 LG전자의 성과급 체계를 대안으로 거론하고 있습니다. LG전자는 회사 전체 매출과 영업이익 달성도를 전 사업본부 성과급 산정의 기본으로 하고 있다는데요.
각 사업본부의 실적을 평가하되 회사 전체의 매출 규모와 수익성도 고려하는 전략으로 파악됩니다. 얼핏 보면 '다같이 열심히 일해 회사 매출에 기여해서 이익을 공정하게 나누자' 라는 입장에 가까운 듯 보이는 데요.
다만 실제 상황을 들여다보면 LG전자 역시 부서별 성과급에 대한 상대적 박탈감이 큰 것으로 확인됩니다. TV사업을 맡고 있는 MS본부의 경우 올해 성과급이 약 50% 였던 반면 자동차부품을 생산하는 전장(VS) 사업부는 500%가 넘는 성과급을 받았다는데요.
삼성전자 직원이 SK하이닉스의 억대급 성과급과 비교하는 글 외에도 LG전자 직원이 부서간 성과급 차이를 온라인커뮤니티에 올리며 허탈감을 느낀다는 글이 화제인 것을 보면, LG전자 성과급 체계 역시 이상적인 대안이라고 평가하기에는 어려울 듯 합니다.

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【 청년일보 】 SK하이닉스가 장중 사상 첫 100만원 고지를 밟으며 '황제주'(1주당 100만원을 넘는 주식) 반열에 올라섰다.
증권가 일각에선 과거 주당 135원으로 '동전주'라 불리기도 했지만 인공지능(AI) 반도체 업황과 연구개발(R&D)과 설비 투자 등을 단행한 최태원 SK그룹 회장의 전략이 결실을 맺었다는 평가가 나온다.
26일 반도체 업계에 따르면 SK하이닉스는 지난 24일 장중 100만원을 터치하며 사상 처음으로 '백만닉스' 고지에 올랐다. 지난달 초 70만원대를 처음 돌파한 이후 80만원과 90만원 고지를 순차적으로 밟아오며 우상향세를 이어왔다. 전날 기준 SK하이닉스는 전 거래일 대비 1만3천원(1.29%) 오른 101만8천원을 나타냈다.
이처럼 주가의 가파른 상승 배경으로 증권가 일각에서는 전 세계적인 AI 인프라 확장과 메모리 반도체 업황의 회복세를 지목하고 있다. AI 시대의 필수재로 부상한 HBM 수요 폭증과 수익성 개선 기대감이 투자 심리를 강력하게 견인했다는 분석이다.
SK하이닉스는 황제주 등극까지 숱한 굴곡의 시간을 거쳐왔다. 업계에 따르면 SK하이닉스의 전신인 현대전자산업(현대전자)은 2000년대 초반 반도체 가격 하락과 유동성 위기가 맞물리며 존폐 기로에 서 있었다.
결국 2001년 채권단의 공동관리(워크아웃)에 들어갔다. 이후 현대전자는 현대그룹에서 계열 분리했고 같은 해 '하이닉스반도체'로 사명을 변경했다. 그럼에도 경영 불안정성의 여파로 인해 2000년대 초반 4만원대에서 2003년 135원까지 추락하며 소위 '동전주'의 시련을 겪었다.
벼랑 끝에 몰렸던 하이닉스가 전환할 수 있었던 배경에는 지난 2012년 SK그룹 편입이라는 결정적 계기가 자리 잡고 있다. 반도체 산업의 성장 가능성을 확인한 최태원 회장은 3조4천억원을 들여 하이닉스를 전격 인수했다.
최 회장이 인수를 결심할 때만 하더라도 반도체 업황이 좋지 않아 그룹 내부에선 회의적인 시각이 팽배했다. 이같은 우려에도 최 회장은 R&D와 설비 투자를 늘리는 '정공법'을 택했고, 결국 AI 시대의 핵심인 HBM 시장의 주도권을 쥐게 됐다.
재계에선 어려운 상황 속에서도 최 회장의 기술에 대한 집념, 이에 대한 투자가 황제주로 견인했다고 평가한다. SK하이닉스는 저점 대비 무려 7천400배가 넘는 상승률을 기록했다.
증권가 안팎에선 HBM 시장의 경쟁력과 실적 개선 본격화에 주목하고 있다. 100만원 돌파를 넘어 추가 상승 여력이 충분하다는 낙관적인 전망과 함께 목표주가를 일제히 상향하고 있다.
NH투자증권은 SK하이닉스에 대해 AI 시대 강력한 메모리 수요와 산업 구조의 변화가 주가 리레이팅(재평가) 요소라며 목표주가를 기존 112만원에서 130만원으로 상향 조정했다.
류영호 NH투자증권 연구원은 "비수기인 1분기에도 메모리 가격 상승세가 시장과 당사의 예상을 뛰어 넘는 점을 반영해 올해 영업이익을 전년 대비 261.3% 증가한 170조6천억원으로 추정한다"면서 "현재 흐름 고려 시 추가 상향 조정 가능성도 존재한다"고 진단했다.
또한 "SK하이닉스 HBM에 대한 노이즈가 존재하나 경쟁사들의 수율과 고객사 수요를 감안하면 선두 지위를 유지할 전망"이라면서 "최근 스마트폰 및 PC 출하량 전망이 하향되고 있으나 데이터센터향 수요가 상쇄한다"고 밝혔다.
한동희 SK증권 연구원은 "메모리 수요가 AI 대순환주기로 구조화되며 이익 가시성이 높아진 가운데 미국 증시에 주식예탁증서(ADR)로 상장하는 방안이 가시화될 경우 SK하이닉스의 저평가는 더 부각될 것"이라며 목표 주가를 기존 150만원에서 160만원으로 상향 조정했다.
오일선 한국CXO연구소 소장은 "실적과 주가가 반드시 비례하며 움직이는 것은 아니지만, SK하이닉스는 향후 주가를 견인할 충분한 '상승 소스'를 확보하고 있다"면서 "1분기 실적 발표 결과에 따라 주가 상승 속도가 더욱 탄력을 받을지 혹은 완만하게 이어질지가 결정될 것"이라고 전망했다.
【 청년일보=이창현 기자 】